Kubernetes s’avère être encore un nouveau concept pour de nombreuses entreprises dans un monde en rapide évolution. La demande croît, mais il subsiste de nombreux malentendus concernant cette technologie. Nutanix souhaite faciliter son utilisation et a donc développé une plateforme Kubernetes.
Lors de la Kubecon 2025, Toby Knaup, Directeur Général Cloud Native chez Nutanix, a expliqué comment l’entreprise positionne sa plateforme Kubernetes dans un paysage technologique en rapide évolution. Il a clarifié le rôle de l’IA, l’évolution rapide de Kubernetes et la nécessité d’équipes de plateforme centralisées.
De la start-up à une partie intégrante de Nutanix
Knaup a fondé Mesosphere en 2013, une entreprise qui développait des logiciels pour Apache Mesos. « C’était un outil d’orchestration de conteneurs qui existait déjà cinq ans avant Kubernetes », explique-t-il. Plus tard, l’entreprise a évolué vers Kubernetes et a lancé DKP (D2iQ Kubernetes Platform) sur le marché. Depuis l’acquisition par Nutanix en 2023, ce nom a été changé en NKP (Nutanix Kubernetes Platform).
Selon Knaup, NKP est une « plateforme Kubernetes complète et ouverte ». « Elle contient tous les composants nécessaires pour exécuter Kubernetes. De plus, elle fonctionne sur différentes infrastructures : on-premise, dans le cloud, ou bare metal. »
Demande croissante due à l’IA
Selon Knaup, l’IA entraîne une forte augmentation de l’utilisation de Kubernetes. « Chaque DSI reçoit aujourd’hui la question de son PDG : quelle est notre stratégie IA ? Kubernetes est devenu le choix logique pour de nombreuses organisations pour exécuter des charges de travail IA. »
Nutanix répond à cela avec sa plateforme IA qui permet aux clients d’exécuter des modèles de Nvidia ou Hugging Face, par exemple, dans leur environnement local. « Les entreprises ne veulent souvent pas envoyer leurs données vers des services IA publics. Elles cherchent des moyens d’amener l’IA à leurs données et sur une infrastructure qu’elles gèrent elles-mêmes. »
Les connaissances et les compétences restent un obstacle
La transition vers Kubernetes est souvent sous-estimée, selon Knaup. « Il y a beaucoup de malentendus. Les gens traitent les conteneurs comme s’il s’agissait de machines virtuelles. Mais un conteneur n’est pas migré en direct si un nœud échoue – il est simplement redémarré. »
Les gens pensent que les machines virtuelles et les conteneurs sont identiques, mais ce n’est pas le cas.
Toby Knaup, Directeur Général Cloud Native chez Nutanix
Il recommande d’investir dans la formation, comme celle proposée par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). De plus, il souligne les outils nécessaires pour utiliser Kubernetes avec succès : la surveillance, le réseau et l’observabilité. « Vous ne gérez pas seulement un cluster, mais toute une série de services sous-jacents. »
Deuxième vague d’adoption
Knaup affirme que de nombreuses entreprises évoluent actuellement vers une deuxième phase d’adoption de Kubernetes. « Dans la première vague, les organisations donnaient souvent aux équipes de développement la liberté de gérer leurs propres clusters. C’est pourquoi il y avait parfois des centaines de clusters isolés sans ordre. »
C’est pourquoi de plus en plus d’entreprises passent à une approche centralisée : des équipes de plateforme qui offrent un environnement de développement standardisé. « Lorsque Kubernetes a été créé chez Google, l’intention était également de créer un système géré de manière centralisée », dit-il.
« De nombreuses entreprises rencontrent les mêmes obstacles lors de la transition vers le cloud-native », explique-t-il. « Les concepts sont souvent nouveaux. Les gens pensent que les machines virtuelles et les conteneurs sont identiques, mais ce n’est pas le cas. Par exemple, les conteneurs ont une courte durée de vie et ne sont pas migrés en direct. »
Numérisation et agilité
Knaup observe un schéma similaire dans de nombreuses entreprises : elles veulent développer des applications numériques le plus rapidement possible. « Une compagnie de croisière souhaitait numériser entièrement l’expérience de ses passagers, des réservations de restaurants aux applications de l’équipage. Pour cela, ils avaient besoin d’une plateforme flexible qui pouvait fonctionner sur leur propre infrastructure – même à bord. »
Ce besoin se fait également sentir dans des secteurs tels que la production et le commerce de détail, par exemple pour des applications de maintenance prédictive ou d’optimisation d’usine. « L’objectif est toujours le même : pouvoir développer plus rapidement, pouvoir évoluer plus facilement. »
Changement rapide
Bien que l’attention et la demande pour Kubernetes et l’IA aient fortement augmenté, l’adoption reste limitée. « Selon les analystes, seul un faible pourcentage des charges de travail s’exécute aujourd’hui dans des conteneurs. Mais ce pourcentage croît rapidement. »
Ce n’est pas que tout évolue. « Les machines virtuelles continueront d’exister, tout comme les mainframes sont encore utilisés aujourd’hui. Il s’agit de choisir les bons outils pour le bon contexte, et de réaliser que tout ne doit pas être dans le cloud », conclut Knaup.