SAP mise pleinement sur l’IA lors de sa conférence TechEd, mais se pose en même temps une question importante : « Comment une entreprise veut-elle se différencier dans un monde où tout le monde parle d’IA » ?
SAP s’installe au Messe de Berlin pour sa conférence TechEd. Tout le monde parle d’IA et pourtant les visiteurs semblent fatigués des promesses creuses. « Les gens en ont assez d’entendre des keynotes qui glorifient encore le battage médiatique autour de l’IA », entend-on sur la scène principale. En même temps, ils en ont aussi assez d’entendre que le battage médiatique est terminé. L’IA fait désormais partie de chaque processus : la question n’est plus de savoir si les entreprises vont s’y mettre, mais comment. Selon SAP, « c’est maintenant que les choses sérieuses commencent ».
Les développeurs sont renforcés
Il devient rapidement évident que la peur pour les emplois est selon SAP mal placée. « Les développeurs ne disparaissent pas ; ils sont renforcés », affirme Muhammad Alam, membre du conseil d’administration de SAP. À l’avenir, les développeurs conçoivent des flux de travail intelligents et accompagnent les agents IA. Le rôle passe de l’écriture de code à la construction de processus métier intelligents.
L’humain reste dans la boucle, point final.
Philipp Herzig, CTO & chef AI SAP
Les applaudissements nourris trahissent un soulagement : les humains restent bien sûr nécessaires, mais le travail ennuyeux et répétitif est transféré à l’IA. Le fait que de nombreuses entreprises technologiques, notamment Microsoft, IBM et Salesforce, licencient en pratique des milliers de profils et pointent vers les gains d’efficacité de l’IA pour justifier cela, n’est pas abordé.
Éliminer les silos
Outre les applaudissements, on entend aussi une frustration partagée : de nombreuses entreprises créent des équipes IA isolées, sans stratégie de données et d’applications. Selon Alam, des problèmes surviennent lorsque les équipes de données, d’applications et d’IA travaillent séparément : « Ainsi, vous construisez des silos au lieu de solutions. » Cela ne profite à aucun département. Tout le monde ne peut collaborer efficacement que lorsque la technologie, les données et les processus s’articulent.
Avec Business Data Cloud (BDC), les entreprises peuvent partager des données sans créer de copies. Ce processus s’appelle « partage sans copie ou zero copy » et semble technique, mais en pratique, selon SAP, il devrait entraîner moins d’erreurs, moins de retards et moins de fichiers Excel. D’autres spécialistes des données comme Snowflake adoptent également ce principe. Quel est le rapport avec Excel ? Les modèles génératifs sont puissants avec le texte, mais les décisions d’entreprise se trouvent dans les fichiers Excel et les tableaux.
SAP introduit donc Rapid One, un modèle IA qui comprend les données d’entreprise et prédit le comportement futur. Au lieu de prédire le mot suivant, il prédit par exemple les retards de paiement ou l’attrition client. SAP affirme que là où d’autres modèles IA comme ChatGPT prédisent principalement de manière non structurée, RPT-1 le fait avec des données relationnelles et structurées provenant d’applications métier, notamment ERP.
De semaines à minutes
Dans une démonstration en direct, un employé demande à l’IA quelles idées de vente ont le plus de chances de réussir cette année. Le modèle analyse des dizaines de facteurs et fournit des priorités.
« L’effort pour construire des prédictions solides passe maintenant de semaines à jours », affirme un développeur sur scène. L’objectif est finalement de passer à des minutes. SAP affirme que RPT-1 est 50 fois plus rapide et nécessite 100 000 fois moins de flops GPU. De plus, il est 50 000 fois plus efficace.
Le terme « autonomie » revient régulièrement. Lorsque quelqu’un demande lors d’une table ronde comment les entreprises évitent les hallucinations, Philipp Herzig, Chief AI Officer, répond : « L’humain reste dans la boucle, point final. » Ce n’est que lorsque l’IA s’est prouvée durablement que les décisions peuvent être davantage automatisées. Jusque-là, l’IA est et reste un copilote.
L’IA dans chaque couche métier
SAP intègre l’IA directement dans les applications que les employés utilisent quotidiennement. « Chaque expérience utilisateur, de l’atelier à la salle de conseil, devient pilotée par l’IA. » Les employés n’ont pas besoin de basculer entre plateformes ou d’inventer des prompts. L’IA apparaît précisément là où ils travaillent déjà sous forme de suggestion ou de recommandation.
Un point culminant inattendu est la démonstration où le copilote SAP Joule peut donner des instructions aux robots basées sur le contexte métier. Le CIO Michael Ameling explique comment la digitalisation et la robotique se rejoignent : « Nous rassemblons les données et les processus, et maintenant nous voulons aller plus loin et introduire des robots. » Les applaudissements retentissent fort lorsqu’un petit robot monte sur scène avec une « boîte d’usine » dans ses mains.
Modèles avec mémoire
Les interactions de longue durée coûtent beaucoup de contexte car l’IA doit se souvenir des conversations et décisions précédentes. SAP explique que les fenêtres de contexte se remplissent donc rapidement et propose donc des agents IA avec mémoire à long terme dans HANA Cloud.
Les agents IA peuvent ainsi résumer, compresser et sauvegarder le contexte, afin qu’ils sachent ce qui s’est passé précédemment lors des prochaines tâches. Cela rend les réponses plus cohérentes et évite que les mêmes informations doivent être retransmises à chaque fois.
« Une bonne IA commence par une couche de données propre et connectée. De nombreuses entreprises consacrent encore trop de temps à maintenir d’anciens systèmes, ce qui bloque l’innovation. » Selon SAP, le véritable gain ne réside pas seulement dans de nouveaux modèles, mais dans le nettoyage de la couche de données elle-même. Lorsque les données font déjà partie de l’application comme avec BDC, chaque agent IA continue de travailler dans le même contexte. Ainsi, les décisions restent univoques, du point de vente au siège social.
L’IA devient mature
Le battage médiatique autour de l’IA cède progressivement la place à des applications matures : l’IA passe d’une fenêtre de chat à toutes les couches métier. L’IA ne devient pas un outil supplémentaire mais un collègue. Et c’est là que réside selon SAP, et probablement encore des centaines d’autres entreprises, la grande percée.