Les motos de MotoGP atteignent des vitesses vertigineuses grâce à des innovations techniques continues. Le composant le plus important derrière cela ? L’informatique, plus précisément les stations de travail et les serveurs qui alimentent l’usine et les techniciens pendant un week-end de course.
Le TT d’Assen, terre sacrée pour le MotoGP et les fans de moto en général. Ce que Spa-Francorchamps est en Belgique pour la F1, Assen l’est aux Pays-Bas pour le MotoGP : deux circuits avec un fond historique. Assen, mieux connue sous le nom de Cathédrale de la vitesse, fête même son 100e anniversaire.
Où pourrions-nous mieux fêter cet anniversaire que dans le garage et l’hospitalité de l’emblématique Ducati Corse. Tout comme en F1, il y a aussi une mystique autour de la couleur rouge en MotoGP. Cela tombe bien que le logo de Lenovo, qui nous a invités à un week-end de course, soit du même rouge que la Desmosedici (la moto de Ducati).
Accueil chaleureux
Le team manager Davide Tardozzi nous accueille chaleureusement le jeudi après-midi dans un paddock calme. L’agitation ne commence que le vendredi lors des essais libres et atteint son apogée le dimanche lors de la course. Tardozzi est d’ailleurs l’exemple parfait d’un bon père de famille. La façon dont il gère l’équipe, avec chaleur et passion, pourrait servir de leçon à de nombreux entrepreneurs.
Il nous installe autour de la table avec Mauro Grassilli, directeur sportif chez Ducati Corse. Son discours d’ouverture est déjà clair. « Aujourd’hui, une bonne moto et un pilote talentueux ne suffisent plus. Il faut collecter le plus de données possible et y appliquer la puissance de calcul. C’est la seule façon de prendre les bonnes décisions en très peu de temps. »
Partenariat technologique
La collaboration avec Lenovo a commencé en 2018 en tant que support technique, mais s’est transformée en un partenariat profond. « Ce n’est pas juste un autocollant sur la moto », souligne Grassilli. « Nous développons ensemble des solutions qui nous rendent plus rapides chaque semaine. »
Lenovo fournit des serveurs, des stations de travail et des ordinateurs portables qui fournissent l’énorme puissance de calcul nécessaire aux simulations et à l’analyse des données. « Si nous pouvons calculer une centaine de solutions aérodynamiques en un mois, nous choisissons la meilleure », explique Tardozzi. « Plus ces simulations sont rapides, plus vite nous obtenons de nouvelles pièces sur la moto. »
Capteurs virtuels et IA
Une moto MotoGP compte environ 35 capteurs physiques, mais Ducati va plus loin. « Nous utilisons des capteurs virtuels, calculés avec l’IA, pour mesurer des paramètres que nous ne pouvons pas enregistrer physiquement », explique Grassilli. « Cela va des niveaux d’adhérence aux mouvements du pilote lui-même. »
L’apprentissage automatique aide également à traduire les flux de données infinis en informations exploitables. Tardozzi : « Un week-end de course génère facilement 100 gigaoctets de données. L’IA nous aide à réduire cette montagne à des KPI et des décisions concrètes. »
Le garage à distance : Bologne regarde avec nous
Pendant un week-end de course, une équipe de base se rend sur le circuit, mais à Bologne, le « garage à distance » tourne également. « Nous avons toujours des ingénieurs à domicile qui travaillent en temps réel », explique Tardozzi. « Grâce à des connexions redondantes – Starlink, 4G et lignes locales – ils sont presque littéralement présents dans le garage. »
Cette approche a commencé pendant la pandémie et s’est transformée en un atout stratégique. « C’est comme si nous avions cinquante personnes supplémentaires sur le circuit, sans les coûts et la logistique », explique Tardozzi.
Une grande différence avec la Formule 1 : la télémétrie en direct est interdite en MotoGP. « Nous ne sommes pas autorisés à envoyer des données pendant la course », explique Grassilli. « Ce n’est que lorsque la moto est dans le garage que nous téléchargeons tout et que nous n’avons parfois que quelques minutes pour faire l’analyse. »
C’est pourquoi les serveurs rapides et l’edge computing sont si importants. « Dans ces quelques minutes, nous devons analyser les données, relier les commentaires du pilote et préparer de nouveaux réglages. Sans une informatique ultra-rapide, c’est impossible », ajoute Tardozzi.
Vidéo et données : analyser les pilotes fantômes
Outre la télémétrie, l’analyse vidéo joue un rôle de plus en plus important. « Nous filmons chaque virage et laissons l’IA combiner les images avec les données », explique Grassilli. « Ainsi, nous pouvons par exemple « ghoster » un pilote sur l’autre et voir exactement où du temps est perdu ou gagné. »
Pour les pilotes, c’est un outil puissant. « S’ils ne voient que des graphiques, ils ne comprennent pas toujours ce que nous voulons dire. Mais s’ils voient sur vidéo leur propre ligne à côté de celle d’un collègue, cela devient immédiatement clair », explique Tardozzi.
Matériel dans des environnements extrêmes
Les serveurs et les ordinateurs portables de Lenovo ne sont pas épargnés. « Nos serveurs edge sont parfois placés à côté de couvertures chauffantes qui dégagent 100 degrés de chaleur », explique Grassilli.
« Nous voyageons avec eux vers des circuits tropicaux, ils doivent résister à la chaleur, à l’humidité et aux chocs. Si cela fonctionne chez Ducati, cela fonctionne partout. »
Exécuter des simulations
Les équipes MotoGP ne sont autorisées à planifier que cinq jours d’essais par an. « C’est pourquoi les simulations sont cruciales », souligne Conti. « Nous faisons des simulations de véhicules, de l’aérodynamique, de la dynamique de la suspension, tout. Sans HPC et IA, nous volerions à l’aveugle. »
Tardozzi ajoute : « Une erreur lors de la première course vous poursuit toute la saison. C’est pourquoi nous investissons autant d’énergie dans la modélisation et les tests virtuels. »
Une moto est plus complexe à simuler qu’une voiture car le pilote représente un tiers de la masse et change constamment de position. « Nous utilisons des caméras et l’apprentissage automatique pour analyser leurs mouvements », explique Grassilli
Le prochain virage
Selon Tardozzi et Grassilli, les prochains changements de réglementation en 2027 promettent une révolution. Les dispositifs de hauteur de caisse disparaissent, l’aérodynamique est limitée et Pirelli devient le fournisseur exclusif de pneus (aujourd’hui, c’est Michelin). « Cela mélange complètement les cartes », explique Conti. « Nous devrons tout réapprendre : comment fonctionnent les nouveaux pneus, comment nous devons régler la moto. L’analyse des données et les simulations deviendront alors encore plus importantes. »
Sans la puissance de calcul, les algorithmes d’IA intelligents et le garage à distance, la Desmosedici ne serait pas la référence qu’elle est aujourd’hui.
Mauro Grassilli, directeur sportif chez Ducati Corse
« L’analyse des données deviendra alors encore plus importante », explique Grassilli. « Car vous ne pouvez introduire un nouveau package aérodynamique que deux fois par an. Il faut donc être juste dès la première tentative. »
Ducati Corse n’est clairement pas seulement une équipe de course, mais aussi une équipe de données. Sans la puissance de calcul, les algorithmes d’IA intelligents et le garage à distance, la Desmosedici ne serait pas la référence qu’elle est aujourd’hui. Comme le résume Grassilli : « Les données sont devenues aussi importantes que la mécanique de la moto. »