L’informatique quantique semble enfin prête à occuper le devant de la scène. SAS ne perd pas de temps et inaugure l’ère de « l’IA quantique » lors d’Innovate.
Bryan Harris, directeur technique de SAS, emmène l’assemblée dans une leçon d’histoire. SAS existe depuis près de cinquante ans et a par conséquent été témoin de près des changements technologiques les plus profonds. « Aujourd’hui, tout tourne autour de la GenAI. Les gens pensent qu’un peu de GenAI saupoudrée fait magiquement disparaître tous les problèmes. Ce n’est pas ainsi que cela fonctionne : l’IA a des limites et son application sans contrôle comporte des risques. L’IA nécessite une orchestration robuste ».
Avec cette dernière phrase, Harris résume la philosophie de SAS. L’entreprise met en avant l’importance de la technologie fiable lors de chaque édition d’Innovate. Cette année, SAS se prépare, ainsi que ses clients, à la prochaine vague : « l’IA quantique ». « L’informatique quantique n’est plus l’avenir. Cela se produit réellement maintenant ».
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Do-it-yourself ou prêt à l’emploi
Le quantique est un nouveau domaine pour SAS, mais en matière d’IA, l’entreprise peut s’appuyer sur une longue tradition. SAS peut se considérer sans exagération comme un pionnier de l’analytique, et lors d’Innovate, elle démontre qu’elle est en phase avec le train de l’IA agentique, comme toute entreprise technologique qui se respecte. « Parfois, une évolution survient où il faut tout recommencer à zéro. Ce n’est pas notre cas. L’IA agentique n’est qu’une continuité de ce que nous faisons depuis des années », déclare Jared Peterson, VP Platform Engineering.
SAS propose l’IA sous toutes ses formes de différentes manières. Au cœur de son portefeuille se trouve Viya. Peterson explique : « La frustration est souvent un bon terreau pour l’innovation. De nombreuses idées innovantes naissent de la frustration face à un problème que l’on n’arrive pas à résoudre. Les entreprises investissent beaucoup d’argent dans l’IA, mais peinent à en tirer de la valeur. Chez SAS, nous connaissons le fonctionnement du cycle de l’IA. Avec Viya, nous voulons donner aux entreprises les outils pour être innovantes et productives, selon un chemin éprouvé et dans le respect des données ».
Viya Workbench est la plateforme pour les bricoleurs, mais SAS a également une solution pour ceux qui ont deux mains gauches. L’année dernière, SAS a annoncé Models : des modèles d’IA prêts à l’emploi que les entreprises peuvent exécuter dans leur environnement. Udo Sglavo, VP Applied AI & Modelling, dévoile le catalogue cette année. « Nous pourrions construire une infinité de modèles, mais la demande du marché détermine quels modèles sont prioritaires. Les modèles résolvent des problèmes actuels ».
« SAS est une plateforme et si les clients veulent construire eux-mêmes, c’est parfait pour nous. Au fil des années, nous avons acquis beaucoup d’expérience, que nous regroupons maintenant dans un composant prêt à l’emploi. Les modèles sont encapsulés dans un conteneur que les clients peuvent exécuter où ils le souhaitent, qu’ils soient nos clients ou ceux d’un concurrent. Les entreprises sont ainsi libérées des questions de modélisation et développent la confiance dans les modèles en les utilisant », explique Slavo.
Un enthousiasme (re)nouvelé
Toutes ces décennies d’expérience en IA amènent SAS à la prochaine grande étape. Avec l’IA quantique, SAS veut explorer une nouvelle frontière presque littéralement. L’informatique quantique fait l’objet de discussions depuis des décennies, mais elle n’a pas encore prouvé sa valeur dans le monde « réel ». Le terme IA quantique date également du début des années 2000, lorsque le premier Quantum AI Lab a été créé par la NASA et Google. Chez SAS, on est convaincu que cela va bientôt changer.
En marge d’Innovate, SAS partage les résultats d’une enquête mondiale auprès des dirigeants d’entreprise, qui révèle que trois entreprises sur cinq sont engagées dans la recherche sur la technologie quantique. « Nous constatons certainement un appétit pour le quantique », explique Gavin Day (COO). « Les clients essaient de comprendre comment fonctionne le quantique. Ce n’est progressivement plus théorique ».
Day tempère cependant l’enthousiasme. « L’adoption prendra encore quelques années. Les coûts doivent d’abord baisser. Ce n’est que lorsque nous pourrons mettre la technologie à l’échelle pour qu’elle devienne accessible aux petites et moyennes entreprises que nous pourrons parler d’un boom. Mais nous croyons que l’adoption augmentera rapidement à mesure que la technologie mûrit. C’est pourquoi, en tant que fournisseur, nous voulons anticiper le boom ».
L’IA a dû longtemps chercher un cas d’utilisation. Nous devons éviter que cela ne se produise également avec le quantique.
Gavin Day, COO SAS
Amy Stout, Principal Product Manager Quantum Computing, s’exprime également avec prudence. « En combinant les données avec la puissance de calcul des ordinateurs quantiques, des problèmes complexes peuvent être résolus plus rapidement au service de l’humanité. Cependant, nous ne sommes pas encore en phase de production avec l’IA quantique. Les ordinateurs quantiques sont aujourd’hui disponibles commercialement, mais nous ne verrons probablement un réel avantage par rapport aux ordinateurs traditionnels que dans quelques années. Ce processus se déroulera étape par étape ».
La « résurgence » actuelle de l’informatique quantique rappelle à Day ce qui s’est produit récemment avec l’IA. « L’IA est une technologie qui a dû longtemps chercher un bon cas d’utilisation. Nous devons éviter que cela ne se produise également avec le quantique ».
Approche hybride
Si le quantique est à nouveau en tête de l’agenda technologique aujourd’hui, c’est en grande partie grâce aux partenaires de SAS, tels que D-Wave et IBM. Microsoft déroule le tapis rouge avec la puce quantique Majorana-1. Satya Nadella intervient brièvement par téléphone lors de SAS Innovate pour attiser l’enthousiasme autour de l’informatique quantique, si tant est que cela soit encore nécessaire. « Chaque percée dans la correction d’erreurs est passionnante, car c’est la plus grande limitation de l’informatique quantique. Nous avons encore trop de bruit », déclare Stout.
SAS croit en une approche hybride, où l’accélérateur quantique n’est pas complètement enfoncé. Les charges de travail sont confiées aux CPU, GPU ou quantum processing units (QPU), selon la puissance de calcul dont vous avez besoin à un moment donné. « Les ordinateurs quantiques accélèrent le processus de décision, mais ne donnent pas nécessairement toujours le résultat le plus optimal. La combinaison des deux mondes assure un équilibre entre qualité, applicabilité et rapidité », affirme Harris.
Même lorsque les ordinateurs quantiques deviendront plus stables, une approche hybride restera privilégiée, pense Stout. « Vous n’avez tout simplement pas besoin d’un ordinateur quantique pour tout, ce serait beaucoup trop coûteux. Word et Excel, par exemple, ne fonctionneront jamais sur une puce quantique. Ce n’est pas seulement notre vision, mais elle est largement partagée par la communauté scientifique ».
Dans l’ère quantique, SAS ne reniera pas ses principes. Stout : « L’éthique reste notre priorité. Il y a des inquiétudes que les ordinateurs quantiques puissent briser le chiffrement traditionnel, mais cela a déjà été largement résolu avec les normes quantiques. La gouvernance pour l’IA quantique partira des mêmes principes de base que nous appliquons déjà aujourd’hui ».
Vous n’utiliserez jamais un ordinateur quantique pour Word et Excel.
Amy Stout, Principal Product Manager Quantum Computing
Football offensif
La température monte sensiblement à mesure que SAS Innovate progresse, et cela n’est pas seulement dû au climat tropical d’Orlando. La fièvre quantique atteint progressivement son paroxysme. Stout : « Nous voulons rendre l’IA quantique rapidement accessible et intuitive pour les clients et les accompagner dans leur parcours. Pour la plupart des entreprises, les ordinateurs quantiques seront disponibles via le cloud ».
« La recherche est l’un des piliers stratégiques à cet égard. Nous examinons comment les ordinateurs quantiques peuvent aider l’IA, mais aussi comment l’IA peut aider les ordinateurs quantiques, par exemple pour la génération de code. Cependant, cela n’en est qu’à ses débuts. L’année prochaine, nous espérons pouvoir en dire beaucoup plus », conclut Stout avec un suspense.
« Comment rendre le quantique plus transparent et le démocratiser est une évolution passionnante. L’implémentation des algorithmes est totalement différente. Mais pour le dire en termes sportifs : nous n’avons plus besoin de défendre. Nous pouvons maintenant jouer un football offensif », conclut Peterson.