Les DSI de la région EMEA adoptent l’IA de manière de plus en plus réfléchie. Cela se traduit par des objectifs plus concrets, moins de projets pilotes non contraignants et une transition significativement plus importante de l’expérimentation à la production.
Le fait que les DSI d’Europe, du Moyen-Orient et d’Afrique (EMEA) aient toujours de grandes attentes vis-à-vis de l’IA ne surprend probablement personne. L’étude sur l’état de l’IA en entreprise, réalisée par IDC pour le compte de Lenovo, confirme ce constat sans l’ombre d’un doute. La troisième édition de l’étude révèle que les entreprises parviennent de mieux en mieux à extraire des projets, des objectifs et des attentes concrets du battage médiatique autour de l’IA.
Création de valeur
Les entreprises continuent de considérer l’IA comme un facteur créateur de possibilités et moteur de croissance. « Les organisations veulent continuer à faire ce qu’elles ont toujours fait, mais d’une manière différente, afin de créer une valeur ajoutée », résume Ewa Zbrorowska, directrice de recherche IA chez IDC en Europe.
Concrètement, cela signifie que les entreprises veulent se réinventer et ne considèrent donc plus (ou pas) l’IA comme un simple projet piloté par l’informatique. De plus en plus de services de l’entreprise ont leur mot à dire. Les projets d’IA se situent encore en grande partie au sein de l’informatique, mais plus exclusivement.
Pas seulement au sein de l’IT
Au sein de l’IT, IDC identifie cinq domaines dans lesquels les organisations attendent beaucoup de l’IA :
- L’IT lui-même ;
- La cybersécurité ;
- Les données et l’analyse ;
- Le développement de logiciels.
IDC a également préparé un top cinq pour les divisions non liées à l’IT. Il se présente comme suit :
- CRM ;
- Recherche et développement ;
- Tâches opérationnelles ;
- Marketing.
À la recherche de (plus que) rendement
Les attentes sont élevées. Bien que l’IA nécessite de plus en plus d’investissements, les DSI attendent un retour sur investissement. 94 % sont optimistes quant à sa réalisation. Les attentes pour l’IA au sein de l’IT sont les plus élevées, suivies par la cybersécurité et les données et l’analyse. Le CRM est le seul aspect non lié à l’IT à figurer dans le top cinq, qui est clôturé par le développement de logiciels.
IDC considère comme un signe de maturité le fait que le rendement pour les entreprises ne soit plus exclusivement mesuré en termes financiers. Trois facteurs non financiers se distinguent : 42 % espèrent un engagement et une satisfaction accrus des employés, 41 % misent sur une meilleure expérience client et 39 % souhaitent que l’IA rende le processus décisionnel plus efficace.
Plus d’adoption
C’est bien beau, mais le domaine de l’IA (générative) est-il vraiment plus mature pour autant ? IDC constate que l’adoption est en hausse. Alors qu’en 2024, 65 % des personnes interrogées déclaraient être encore en phase de planification ou très précoce de l’adoption de l’IA, ce pourcentage est désormais tombé à 43 %. 57 % ont déclaré l’année dernière avoir déjà adopté l’IA, du moins en phase pilote.
Cela ne nous dit pas grand-chose non plus. Le point sensible de ces dernières années résidait dans l’évolution des projets pilotes, qui avaient massivement du mal à obtenir leur diplôme pour devenir une solution d’IA à part entière en production.
Du PoC à la production
Zbrorowska le reconnaît, et elle y voit également une amélioration : « L’étude de l’année dernière a révélé qu’à peine dix pour cent des projets de preuve de concept (PoC) atteignaient la production. La question était alors de savoir si c’était une bonne chose. Compte tenu du stade précoce de l’adoption de l’IA, dix pour cent n’était pas mauvais pour des tests non contraignants, mais beaucoup ont pointé du doigt une perte d’argent. »
En 2025, près de la moitié des PoC sont passés à la production.
Ewa Zbrorowska, directrice de recherche AI IDC Europe
« En 2025, près de la moitié des PoC sont passés à la production », poursuit-elle. « Et c’est quand même une belle amélioration. Cela montre que les organisations passent avec succès de l’expérimentation à l’utilisation. »
À plus petite échelle, il existe des différences. Une étude menée au milieu de l’année 2025 a par exemple révélé que les entreprises belges ont plus de difficultés à déployer leurs projets d’IA en production que leurs homologues néerlandaises.
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L’étude d’IDC fait ressortir une autre tendance que Zbrorowska aime à souligner : « Nous constatons que les entreprises sont également plus raisonnables dans la mise en place de PoC. Le nombre de PoC a diminué, ce qui montre que les organisations réfléchissent mieux à la manière dont elles allouent leur budget et à ce qu’elles testent précisément. » Zbrorowska voit dans cette évolution une indication importante que l’IA devient de plus en plus mature.
IA hybride
L’étude fait ressortir une deuxième tendance importante. IDC constate que les environnements hybrides sont privilégiés pour prendre en charge l’IA. Seuls dix-huit pour cent des DSI de la région EMEA souhaitent adopter pleinement le cloud public. L’exclusivité sur site est encore moins populaire, avec à peine onze pour cent qui indiquent vouloir intégrer l’IA de cette manière. Treize pour cent prévoient de déployer l’IA principalement en périphérie.
Il reste donc la grande majorité : un bloc de 58 % qui indique que le déploiement de l’IA est une histoire hybride, dans laquelle le public, le sur site et la périphérie se rejoignent. Lenovo, en tant que sponsor de cette étude, sera ravi de l’entendre. Lors de la discussion des résultats, l’entreprise prend volontiers le temps de mettre en avant ses propres services de bout en bout autour de l’IA. Une combinaison de matériel, mais surtout de cadres d’IA testés, est au centre de cette démarche, soutenue par des programmes qui fonctionnent dans tous les secteurs d’activité avec une marge de manœuvre pour la gestion du changement.
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Simone Larsson, Head of Enterprise AI chez Lenovo en EMEA, n’est pas surprise par la préférence pour les environnements hybrides. « Les organisations veulent amener l’IA là où les données sont collectées », constate-t-elle. Il reste encore du travail à faire : des études antérieures montrent que près de la moitié des responsables informatiques de la région EMEA estiment que l’infrastructure actuelle des centres de données n’est pas suffisante pour l’IA dans le contexte de la durabilité.
La gestion fait défaut
Enfin, il est encore question de la gestion de l’IA. Les organisations constatent collectivement qu’une bonne gestion est essentielle, mais aussi qu’elles ont encore du pain sur la planche dans ce domaine. Plus de la moitié des personnes interrogées (54 %) doivent admettre qu’elles sont encore en train d’élaborer des politiques. Quatorze pour cent ont élaboré des règles ad hoc et seulement 30 % indiquent qu’elles disposent d’un ensemble de règles solides concernant l’IA. Deux pour cent n’ont rien.
Les entreprises s’inquiètent des cinq risques suivants liés à l’IA, par ordre d’importance décroissant :
- Le manque d’IA responsable ;
- La sécurité limitée des données ;
- Les connaissances limitées concernant le déploiement d’une IA responsable ;
- L’IA fantôme et les risques qui y sont liés ;
- Les risques liés à la propriété intellectuelle.
IDC fait remarquer que de nombreuses entreprises constatent aujourd’hui qu’elles n’ont peut-être pas toutes les règles de gestion et de politique prêtes à couvrir tous les risques comme elles le souhaiteraient.
Il est à noter que l’IA responsable et la propriété intellectuelle sont tout de même des priorités. Cela contraste avec la manière dont les grands spécialistes de l’IA développent aujourd’hui l’IA, avec une focalisation globale sur la vitesse.
Facteur crucial
Dans l’étude, IDC constate que les organisations abordent l’IA d’une manière de plus en plus mature. Le domaine reste en mouvement et il y a beaucoup de place pour l’amélioration. Une meilleure compréhension des capacités, des objectifs clairs en plus du gain financier et une préférence pour les environnements hybrides sont au centre des préoccupations. La gestion est actuellement le principal point à améliorer. La maturité en matière de gestion pourrait devenir le facteur crucial pour la possibilité de déployer l’IA à grande échelle, selon les chercheurs.