Workday ne peut pas non plus ignorer l’IA, mais l’entreprise dresse un tableau intéressant, réfléchi et peu enclin à l’exagération de la technologie. Les agents d’IA ne sont peut-être pas vraiment vos nouveaux collègues, mais il faut un professeur de technologie et de sociologie pour définir la relation entre l’homme et la machine. Dans le pôle européen de l’entreprise, des esprits brillants y réfléchissent profondément.
Qui n’a jamais rédigé un e-mail avec l’aide de l’IA ? Et qui n’a jamais reçu un e-mail augmenté par l’IA ? « En fait, une telle conversation par e-mail n’est pas un dialogue entre deux personnes, mais entre quatre acteurs », argumente le professeur Taha Yasseri. Il travaille à la fois au Trinity College de Dublin et à l’Université technologique de la capitale irlandaise, et dirige le centre commun pour la sociologie des humains et des machines (SOHAM).
Le professeur Yasseri est l’invité du siège EMEA de Workday à Dublin, où il est l’un des nombreux intervenants qui, sur une période de deux jours, tente d’expliquer le rôle de l’IA au sein de Workday et dans le monde. Les fortes racines européennes du spécialiste des logiciels RH sont également abordées.
Dix ans d’expérience en IA
Enda Dowling, Senior Vice President pour l’ingénierie des produits, souligne que Workday construisait déjà de l’IA avant que ce ne soit à la mode. « Nous développons des solutions d’IA depuis plus de dix ans et nous sommes très à l’aise avec cela. De plus, Workday est né dans le cloud, donc toutes les données sont centralisées depuis le début. Nous possédons l’un des ensembles de données les plus propres au monde pour les RH. »
Les innovations en IA de Workday sont regroupées sous la marque Workday Illuminate. Pensez un peu à Einstein de Salesforce : les deux marques font référence à un ensemble de solutions liées à l’IA.
« Grâce à notre expérience en IA, les données des clients sont déjà bien isolées », poursuit Conor McGlynn, Senior Director pour l’IA et la plateforme UI. « Nous avons des modèles d’IA privés et spécifiques au domaine, et nous veillons à ce que l’IA n’expose pas accidentellement les données. »
« Il est toutefois important de ne pas développer une solution pour laquelle il faudrait ensuite chercher un problème », ajoute McGlynn. L’IA doit être une technologie qui résout des problèmes concrets et soutient des objectifs. « Ainsi, l’IA peut par exemple produire une description de poste pour une offre d’emploi en quelques minutes, là où cela prendrait normalement plusieurs heures. »
Il est important de ne pas développer une solution pour laquelle il faudrait ensuite chercher un problème.
Conor McGlynn, Senior Director AI & UI Platform Workday
L’IA au sein de la plateforme Workday peut observer ce que vous faites. Elle est consciente du contexte et comprend le contenu des écrans et des formulaires. Ce contexte permet une assistance et une fonctionnalité plus larges. Workday travaille sur ses propres agents, mais collabore également avec des tiers via une API. Même la communication d’agent à agent est au programme.
Un agent-collègue ?
Ce qu’est exactement un agent fait l’objet de discussions. Les experts de Workday déplorent l’absence d’une définition univoque. L’IA et les définitions : cela reste une tâche complexe. Ils s’accordent toutefois sur le fait qu’un agent doit être capable d’entreprendre des actions.
« De cette façon, ils doivent nous aider à être meilleurs dans nos emplois », estime Kathy Pham, VP pour l’IA. « Certaines choses sont réellement mieux faites par les machines. Nous ne pouvons pas rester éveillés 24 heures sur 24. »
Ainsi, les humains et les machines travaillent de plus en plus main dans la main. « Un agent a presque une personnalité », pense Caroline O’Reilly, VP pour le développement d’agents. « Il peut choisir et exécuter son propre plan en fonction du contexte, avec les outils dont il dispose. »
Un agent a presque une personnalité.
Caroline O’Reilly, VP Développement d’Agents Workday
Dans ce contexte, les agents font presque partie de l’effectif. « Les agents ne sont pas égaux aux humains, mais ils assument des tâches et des rôles que les humains ont. »
Inclusion organique
C’est là que Workday intervient avec la capacité de gestion récemment introduite sous le nom Agent System of Record. « Vous gérez déjà aujourd’hui les performances des talents humains », explique Clare Hickie, CTO EMEA, « et maintenant vous pouvez également gérer votre effectif numérique. L’homme et l’ordinateur vont collaborer. »
À cet égard, l’intégration d’agents au sein de la suite Workday constitue une extension logique, bien que chacun souligne qu’il n’est pas question de considérer les agents comme des alternatives numériques aux êtres humains. Les agents d’IA présentent néanmoins des synergies avec les employés humains : ils doivent, à l’instar du personnel humain, disposer de droits d’accès spécifiques à certaines données, tandis que d’autres informations doivent leur rester inaccessibles. Workday manipulant des données salariales du personnel, la sécurité et la confidentialité revêtent une importance capitale.
Sociologie par algorithmes
C’est ici que le professeur Yasseri intervient à nouveau. Il envisage l’émergence d’une nouvelle forme de sociologie. « La manière dont les agents interagissent avec nous a un impact significatif. » Yasseri mène une partie de ses recherches pour Workday, où il a été recruté à l’aide d’une lettre de motivation en partie optimisée par l’IA, en réponse à une description de poste également affinée par l’IA.
L’impact sur la société sera imprévisible.
Professeur Taha Yasseri, SOHAM
« L’impact sur la société sera imprévisible », poursuit-il. « Aujourd’hui, les hommes et les machines collaborent déjà, tant au sein d’équipes que dans un contexte hiérarchique, et parfois même de manière compétitive. »
« Les entreprises réfléchissent à court terme, mais la recherche scientifique progresse plus lentement et peut envisager l’avenir à long terme. Les habitudes que nous développons dans nos relations avec les machines peuvent avoir un impact sur la manière dont nous interagirons les uns avec les autres. » Yasseri aborde cette problématique avec une équipe multidisciplinaire de chercheurs, comprenant des physiciens, des spécialistes des réseaux et des philosophes.
Ne plus parler d’IA
Quelle que soit l’évolution de la relation entre l’homme et l’algorithme, chez Workday, on espère que l’engouement pour l’IA va quelque peu s’estomper. Pham déclare : « J’espère que dans cinq ans, nous ne parlerons plus d’IA. Les gens ne s’interrogent plus sur l’apprentissage automatique, et les entreprises ne se positionnent plus explicitement comme des entreprises cloud. La technologie est simplement là, et n’est évoquée que lors de discussions ciblées. »
Bernie Foley, vice-présidente et chef de produit pour tous les logiciels liés aux talents, partage cet avis. « Nous devons poser les bonnes questions aux entreprises et réellement comprendre leurs problèmes. Parfois, la solution appropriée peut effectivement être liée à l’IA, mais tout ne doit pas tourner autour de cet engouement. Une modification mineure d’un produit peut aussi constituer une solution, ou une extension de fonctionnalité, avec ou sans partenaire. »
« Nous réfléchissons soigneusement dès le départ à ce que nous construisons, à ce que nous voulons accomplir et à la manière de procéder », poursuit-elle. « De nombreux éléments entrent en jeu, y compris la durabilité. »
Empreinte européenne
Tous ces aspects sont en partie dirigés depuis le siège EMEA de Workday à Dublin. C’est l’autre fil conducteur de l’événement. Dublin n’est pas seulement un pôle de recherche important (où un grand nouveau bureau est actuellement en construction), mais un lieu où bat le cœur de Workday.
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« Je suis la vice-présidente en charge des talents », souligne Foley. « Et je rends directement compte au directeur général. Je participe aux décisions mondiales. Ici, les ingénieurs développent un agent pour les recruteurs et un autre agent coach. Workday est une entreprise mondiale, mais nous influençons ici la perspective globale et développons des produits essentiels. »
Discussion plus sincère
Les agents, qu’ils soient développés en Europe ou ailleurs, gagneront en importance. Cela ne se limite pas au portefeuille de Workday. L’engouement pour les agents bat son plein et chaque organisation souhaite se positionner comme spécialiste de l’IA agentique. Chez Workday, nous entendons pour la première fois une réflexion sur l’impact sociétal des algorithmes-collègues, et ce, de manière fondée et scientifiquement orientée.
Bien que Workday consacre deux jours à l’IA, nous ressentons moins d’effervescence exagérée que chez d’autres entreprises. Workday cherche à se positionner comme expert de nombreux outils, dont l’IA, avec des racines européennes en matière de gouvernance et de développement, et y parvient avec succès.
Dieu merci pour la pluie
McGlynn sait d’où cela provient. Il désigne la fenêtre de la salle de réunion, contre laquelle la pluie ne cesse de tomber. « Le mauvais temps est l’une des choses qui nous rend performants en IA », affirme l’Irlandais. « C’est notre superpouvoir, qui nous confère un pessimisme et un cynisme intrinsèques. »
« Lorsque vous vous trouvez dans un endroit agréable, au bord de la mer par beau temps, il y a beaucoup d’optimisme, mais aussi beaucoup d’effervescence. C’est très plaisant, mais un peu de cynisme concernant l’application de l’IA est également nécessaire dans ce contexte. »
« Des déclarations trop audacieuses sur l’avenir de l’IA ne sont pas judicieuses », conclut-il. « La conversation a besoin d’un peu de mauvais temps. »
Dans ce contexte, nous ne devons pas nous emporter. Les algorithmes d’IA ne sont pas vraiment des collègues. « Nous attribuons des caractéristiques humaines à l’IA et l’anthropomorphisons », affirme le Prof. Yasseri, « Mais personne ne prétendra aujourd’hui que les machines sont responsables de leurs décisions. Cette responsabilité reste aux humains. »