L’adoption de l’IA augmente plus vite que la sensibilisation à sa sécurité, selon les prévisions de Claire Lebarz, CTO chez Malt.
« 2026 sera l’année de la sécurité de l’IA », commence Claire Lebarz, Chief Technology Officer chez Malt. Il s’agit d’une plateforme de gestion des freelances en Europe. Le nombre de projets d’IA sur Malt en 2024 a augmenté de 230 %, ce qui montre que les organisations souhaitent étendre l’IA.
Selon elle, la croissance de l’adoption de l’IA augmente également la surface d’attaque, notamment par le biais d’injections d’invites et d’actions moins contrôlées des agents d’IA. Dans le même temps, Lebarz s’attend à ce que 2026 soit principalement axée sur l’expérimentation : avec des agents plus sûrs et avec des équipes techniques qui se réorganisent autour de nouveaux rôles d’IA.
« Malt compte aujourd’hui 90 000 clients à la recherche de talents indépendants et 900 000 freelances actifs sur la plateforme », explique-t-elle. En Belgique, quelque 27 000 freelances sont actifs.
L’adoption devance la sécurité
« Au cours de l’année écoulée, l’adoption de l’IA a augmenté beaucoup plus rapidement que la sensibilisation à la sécurité », constate Lebarz. Selon elle, cette mise à l’échelle rapide augmente en même temps la surface d’attaque, de l’injection d’invites dans les navigateurs d’IA aux actions incontrôlées des agents.
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Bien que les projets de cybersécurité aient augmenté de 35 % selon les chiffres de Malt, les investissements restent insuffisants. Mais le véritable défi réside, selon elle, dans les considérations de sécurité qui doivent être intégrées dans le développement de l’IA : « La gouvernance, la conformité et le comportement des modèles doivent être gérés de la même manière que la qualité du code ou des données aujourd’hui », déclare Lebarz.
Premiers pas
Les agents d’IA existent aujourd’hui dans différentes saveurs. « Les frameworks pour les agents d’IA attirent beaucoup d’attention, mais leur application au sein des entreprises reste limitée », fait remarquer Lebarz. Selon elle, cela est dû au fait que les entreprises doivent aligner le cloud, la sécurité et l’automatisation des flux de travail pour réaliser des agents d’IA.
L’adoption des agents d’IA n’en est qu’à ses débuts : 2026 sera encore une année d’expérimentation et d’adoption croissante.
Claire Lebarz, Chief Technology Officer chez Malt
« En pratique, l’IA exige une maturité architecturale et, pour l’instant, nous sommes encore dans une phase d’apprentissage. La plupart des cas d’utilisation dans les entreprises restent basés sur le RAG (Recovery Augmented Generation) et l’automatisation des flux de travail plutôt que sur des systèmes autonomes », explique-t-elle.
Selon elle, nous nous dirigeons vers une année d’expérimentation et d’apprentissage afin de rendre les agents fiables, contrôlables et sûrs avant qu’ils ne soient effectivement utilisés en production.
Les équipes techniques se réorganisent
Lebarz constate en outre un changement dans la manière dont les équipes d’ingénieurs sont structurées. « Les entreprises sont à la recherche de profils polyvalents capables de jeter des ponts entre le produit, les données et l’infrastructure, ainsi que d’experts dans le domaine de la sécurité et de l’IA », affirme-t-elle.
Nous avons constaté une forte demande de nouvelles fonctions telles que les ingénieurs en IA, les opérations d’IA et les chefs de projet d’IA.
Claire Lebarz, Chief Technology Officer chez Malt
Lebarz prédit en outre que l’ancienne description de fonction « backend uniquement » disparaîtra probablement rapidement. Elle s’attend à ce que l’organisation des équipes change, avec moins de niveaux hiérarchiques et plus d’autonomie et de petites équipes full-stack, qui comprennent dès le départ des compétences en matière de données.
« Nous verrons très probablement davantage d’innovations dans la manière dont les équipes techniques et de produits sont organisées », conclut-elle.