EPRI et Nvidia lancent un consortium : répondre à la question énergétique (générée par l’IA) avec l’IA

centre de données

Le Consortium Open Power AI est une collaboration mondiale axée sur le développement de modèles d’IA ouverts pour le secteur de l’énergie.

Le nouveau Consortium Open Power AI rassemble des entreprises énergétiques, des partenaires technologiques et des instituts de recherche pour accélérer le développement et l’application de modèles d’IA générative spécifiques au domaine. Le géant des puces Nvidia fait également partie du consortium. Grâce à cette collaboration, ils visent à simplifier l’utilisation de l’IA dans le secteur de l’énergie.

Modèles ouverts

Le Consortium Open Power AI se concentre sur trois objectifs principaux. Premièrement, il vise à développer des modèles d’IA open source et des ensembles de données spécifiquement adaptés aux défis du secteur de l’énergie. Deuxièmement, un environnement de test, appelé ‘sandbox’, sera créé, dans lequel les entreprises, les instituts de recherche et les start-ups pourront développer et valider des applications d’IA. Enfin, le consortium souhaite mettre en œuvre des modèles d’IA en utilisant les connaissances et les ressources mondiales, afin d’accélérer l’innovation et de réduire les risques de mise en œuvre.

lire aussi

L’IA peut favoriser grandement le développement durable ou le compromettre complètement ».

À cette fin, EPRI a collaboré avec Articul8 et Nvidia sur la première série de modèles GenAI spécifiques au domaine pour les systèmes électriques et énergétiques. Ces modèles seront disponibles via les micro-services NIM de Nvidia dans une phase d’accès anticipé.

Secteur de l’énergie

Le consortium compte des membres issus de différents domaines du secteur de l’énergie. Des entreprises telles que Duke Energy, Exelon, Southern Company, Saudi Electricity Company et KEPCO y participent. Des entreprises technologiques comme AWS, Microsoft, Nvidia et Oracle sont également affiliées.

Selon le président d’EPRI, Arshad Mansoor, l’IA pourrait jouer un rôle crucial dans l’amélioration de la fiabilité du réseau et de la gestion de l’énergie au cours de la prochaine décennie. Les partenaires du consortium soulignent l’importance de la collaboration pour développer des applications d’IA pratiques qui répondent aux questions énergétiques en évolution, telles que la modernisation du réseau et la transition vers une énergie à faible émission de carbone.

La demande en énergie ne cesse d’augmenter, en partie en raison du nombre croissant de centres de données. Ces centres de données basés sur l’IA nécessitent une énorme puissance de calcul, il semble donc quelque peu ironique d’aborder ce problème avec l’IA.