L’acquisition de Tecton par Databricks devrait accélérer le développement et le déploiement d’agents d’IA personnalisés grâce à un accès plus fiable aux données de l’entreprise.
Databricks a acquis la société américaine Tecton. Tecton propose un feature store en temps réel qui aide les entreprises à alimenter les agents d’IA et les modèles d’apprentissage automatique avec des données actuelles et contextuelles. En intégrant la technologie de Tecton à sa propre plateforme, Databricks souhaite accélérer le développement et le déploiement d’agents d’IA personnalisés.
Contexte en temps réel
Le cœur de l’offre de Tecton réside dans la livraison automatisée et centralisée de données actuelles, avec une latence de moins de dix millisecondes. La solution prend en charge à la fois l’apprentissage automatique classique et les systèmes d’agents d’IA, et permet de prendre des décisions en temps réel sur la base d’informations cohérentes et fiables.
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Databricks veut déployer l’IA évolutive pour tous
Databricks affirme que l’accès à un contexte actuel et riche est crucial pour les agents d’IA. De nombreuses organisations rencontrent encore des difficultés pour transformer les données provenant de datalakes, d’entrepôts de données, d’API et de plateformes de streaming en un contexte utilisable pour les applications en temps réel. L’acquisition de Tecton devrait rationaliser ce processus.
Renforcement de la collaboration existante
Databricks avait déjà investi dans Tecton et collaborait déjà avec l’entreprise pour des clients communs. L’acquisition signifie un approfondissement supplémentaire de cette collaboration. Grâce à la combinaison avec la plateforme Databricks, y compris Agent Bricks, les clients peuvent plus facilement développer, tester et déployer des agents d’IA. Cela peut désormais se faire dans un environnement intégré unique, avec une prise en charge des flux de données en ligne et par lots.