Dans le cycle de vie des produits de Gartner, l’IA générative est au stade où les attentes des utilisateurs sont maximales. Mais que fait-on après le battage autour l’IA ?
Le cycle de Gartner est composé de cinq phases. Toutes les nouvelles technologies ont besoin d’un moment décisif pour que les gens commencent à en parler. Selon de nombreux experts, pour l’IA générative, ce moment déclencheur aura été le lancement public de ChatGPT à la fin de 2022. Plusieurs mois plus tard, nous avons atteint la deuxième phase, que Gartner appelle « l’inflation des attentes ».
Au stade actuel, une technologie est entourée d’un battage incontestable. Les entreprises du secteur proposent presque quotidiennement de nouvelles fonctions d’IA générative pour leurs plates-formes, certaines plus révolutionnaires et utiles que d’autres. « Tous les fournisseurs veulent montrer que l’IA générative est intégrée dans leurs produits », a confirmé un analyste de Gartner à VentureBeat.
Désillusion
Chaque pic est suivi d’un déclin et c’est également le cas dans le cycle de Gartner. Une fois qu’une nouvelle technologie est connue par tous, il y a souvent une désillusion qui s’ensuit. Il est difficile de déterminer combien de temps le battage autour l’IA générative va durer, mais le cabinet d’analyse constate déjà les premières réactions déçues des utilisateurs. En effet, l’IA générative n’a pas encore créé la révolution de la productivité qui avait été prévue.
Selon Gartner, cela est dû à des idées fausses sur les possibilités et les limites de l’IA générative. L’IA générative est souvent considérée comme une « intelligence artificielle générale », c’est-à-dire le moment où les capacités intellectuelles de l’IA seront égales à celles des humains. Des entreprises comme OpenAI rêvent d’y parvenir un jour, mais le chemin est encore long.
Une fois que les utilisateurs ont accepté leur désillusion, le marché évolue normalement vers un point de saturation où une offre mature est disponible, mais où les gains de productivité « plafonne ». Dans les mois, et peut-être même les années à venir, il faudra voir comment l’IA générative traversera ce cycle. Et qui sait, l’IA peut être la technologie magique capable de renverser les lois de Gartner.