Nvidia prévoit au moins 1 billion de dollars de commandes de puces dici 2027, alors que lentreprise intensifie à nouveau sa production et mise sur linférence IA et la robotique.
Le PDG Jensen Huang a confirmé lors de l’événement GTC à San Jose que Nvidia reçoit à nouveau des commandes, y compris de Chine, et relance sa chaîne d’approvisionnement.
La Chine et la chaîne dapprovisionnement restent un risque
La reprise de la demande en provenance de Chine intervient malgré les précédentes restrictions à l’exportation sur les puces d’IA telles que la H200. Nvidia voit de nouvelles commandes arriver et relance sa capacité de production, rapporte SiliconANGLE.
Parallèlement, la dépendance vis-à-vis de l’Asie constitue un risque. Nvidia compte fortement sur TSMC pour la production de ses puces. Une éventuelle escalade autour de Taïwan pourrait, selon les analystes, avoir un impact majeur sur le marché mondial de l’IA. Huang a souligné que Taïwan reste, selon lui, nécessaire à long terme pour l’industrie mondiale des puces.
Linférence IA doit accélérer la croissance
Nvidia déplace de plus en plus son attention de lapprentissage vers linférence IA, soit lexécution effective des modèles dIA. À cet égard, le nouveau LPU Groq 3 joue un rôle important. Cette puce, produite par Samsung Electronics, est combinée à de nouveaux systèmes tels que les racks Vera Rubin NVL72 pour accroître les performances et lefficacité. Selon Huang, lintégration de solutions dinférence peut faire augmenter davantage le chiffre daffaires. Il a suggéré que le marché total des puces pour Nvidia pourrait ainsi passer de 1 billion à 1,25 billion de dollars.
Outre linférence IA, Nvidia mise également sur la robotique et les systèmes autonomes. Lentreprise a introduit de nouveaux outils pour générer des données dapprentissage pour les modèles dIA qui pilotent les robots et les systèmes de conduite autonome. Bien que la division automobile de Nvidia ne représente actuellement quune petite partie du chiffre daffaires, Huang sattend à ce que ce marché connaisse une forte croissance à terme. Selon lui, la combinaison de lIA, des logiciels et des plateformes matérielles positionnera Nvidia comme un acteur central de la prochaine phase de lIA, dans laquelle les applications deviendront de plus en plus physiques et autonomes.