Dans un rapport de recherche, Databricks fait une comparaison de l’utilisation de l’IA dans les différents secteurs. Le rôle de l’IA augmente partout, mais il y a aussi de grandes différences.
Quel est le secteur le plus avancé dans l’utilisation de l’IA ? Databricks s’est penché sur cette question. Le rapport State of Data + AI contient une comparaison complète de la manière dont les entreprises de tous les secteurs traitent l’IA. La recherche révèle également les différences entre les secteurs.
Databricks, il y a une constante : l’importance de l’IA s’accroît partout, quel que soit le secteur d’activité. « L’adoption accélérée de l’IA dans tous les secteurs indique une transformation plus large des opérations commerciales. Alors que la technologie de l’IA continue d’évoluer, les organisations qui adoptent son potentiel gagneront très probablement un avantage concurrentiel », déclare Kevin Jonkergouw, vice-président régional Benelux chez Databricks.
L’efficacité du commerce de détail
La plus forte efficacité en matière d’adoption de l’IA est observée dans le secteur du commerce de détail, où 25 % des modèles mis au point sont finalement déployés. Ce résultat peut être attribué aux pressions concurrentielles au sein du secteur et aux attentes des clients, deux facteurs qui favorisent l’adoption rapide de l’IA.
En revanche, c’est dans le secteur financier qu’on teste le plus, avec 29 expériences par modèle enregistré. Les entreprises du secteur financier sont devenues jusqu’à trois fois plus efficaces dans ce domaine au cours de l’année écoulée. Ce besoin de tests approfondis est également visible dans d’autres secteurs réglementés, tels que les soins de santé, où la conformité reste un risque majeur.
NLP
Le secteur des soins de santé est celui qui utilise le plus la NLP (programmation neuro-linguistique) : le pourcentage le plus élevé de bibliothèques Python (69 %). Le secteur des soins de santé fournit déjà environ 30 % de toutes les données dans le monde, selon une étude récente. La programmation neurolinguistique est donc utile, car elle soutient les analyses de la recherche clinique et accélère le développement des médicaments, entre autres.
L’industrie manufacturière rattrape également son retard en matière de NLP : son déploiement a augmenté de 148 %. Dans l’industrie manufacturière, les API sont le plus souvent utilisées pour effectuer des travaux d’IA. Les principaux cas d’utilisation dans ce secteur sont l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, le contrôle de la qualité et l’efficacité de la production.
« Les différences d’utilisation de l’IA entre les secteurs soulignent ainsi l’importance d’aligner correctement les stratégies et les technologies d’IA sur les besoins spécifiques des entreprises et sur le paysage réglementaire », ajoute Jonkergouw.