Outscale étend son service Kubernetes avec la prise en charge de la scalabilité dynamique et des GPU. L’entreprise cible ainsi les organisations qui souhaitent exécuter des projets d’IA dans un environnement cloud contrôlé et souverain.
Outscale (de Dassault Systèmes) ajoute de nouvelles fonctionnalités à sa plateforme Kubernetes gérée. Outscale Kubernetes as a Service (OKS) prend désormais en charge l’autoscaling et la dernière génération de GPU. Cette extension est destinée aux entreprises et institutions qui souhaitent exécuter des charges de travail d’IA dans un environnement cloud strictement réglementé, avec un contrôle total sur les données et l’infrastructure.
Souverain et non partagé
La solution fonctionne au sein du cloud public souverain d’Outscale, qui a été certifié par l’autorité française ANSSI avec le label SecNumCloud. La plateforme peut donc être utilisée par les organisations européennes qui placent la souveraineté au centre de leur stratégie cloud. Chaque client a accès à un cluster Kubernetes entièrement dédié, sans que les ressources système ne soient partagées avec d’autres clients.
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La nouvelle fonctionnalité d’autoscaling permet à OKS d’augmenter ou de diminuer automatiquement les ressources de calcul en fonction de la charge actuelle. Cela permet d’exécuter plus efficacement les applications d’IA et cloud-native, avec de meilleures performances et moins de gestion manuelle. La prise en charge des GPU modernes offre une capacité supplémentaire pour les applications gourmandes en calcul, telles que le machine learning et le deep learning.
Avec cette extension, Outscale cible explicitement les organisations qui souhaitent développer des applications d’IA dans un environnement cloud européen contrôlé. En misant sur des standards ouverts et l’isolation des clusters, l’interopérabilité est préservée. Dans le même temps, les organisations conservent un contrôle maximal sur leurs données et leurs systèmes.