Le nouveau service Openflow de Snowflake accélère l’interopérabilité entre les systèmes de données et simplifie l’ingestion de données structurées et non structurées.
Snowflake a annoncé un nouveau service d’intégration de données lors du Snowflake Summit 2025 : Openflow. Cette solution d’ingestion de données multimodale, basée sur Apache NiFi, vise à simplifier le chargement et la mise à disposition de données provenant de diverses sources pour les applications d’IA au sein de la plateforme Snowflake. L’acquisition de datavolo à la fin de l’année dernière a préparé le terrain pour le lancement d’Openflow.
Déplacer les données
Snowflake Openflow est désormais généralement disponible sur AWS et offre des centaines de connecteurs et de processeurs prêts à l’emploi pour l’intégration de données avec des systèmes tels que Box, Oracle, Google Ads, Microsoft Dataverse, Salesforce, Workday et Zendesk. Le service prend en charge les données par lots et en streaming, et permet de déplacer des données provenant de sources cloud et sur site vers Snowflake ou d’autres destinations, telles que le stockage d’objets et les plateformes de messagerie.
Snowflake positionne Openflow comme une réponse à la fragmentation des systèmes de données et à la complexité croissante des projets d’IA. Avec Openflow, les ingénieurs de données peuvent extraire, transformer et charger des données sans infrastructure complexe ni code personnalisé. L’approche Bring Your Own Cloud permet aux entreprises d’exécuter le service dans leur environnement cloud existant.
Intégration avec les flux de travail existants
Outre le lancement d’Openflow, Snowflake a également annoncé plusieurs extensions pour les ingénieurs de données. Ainsi, les utilisateurs pourront bientôt développer et gérer des projets dbt directement dans Snowflake. Cela se fera au sein d’un nouvel environnement de développement basé sur les fichiers appelé Snowflake Workspaces, qui comprend également une assistance de code assistée par l’IA et une intégration Git.
Snowflake étend également la prise en charge des tables Apache Iceberg. Les utilisateurs peuvent désormais traiter des données semi-structurées avec des optimisations pour la taille des fichiers et les partitions, sans renoncer à la gestion de la sécurité et de la gouvernance des données.
Une autre innovation est Snowpipe Streaming, actuellement en avant-première publique. Cette technologie permet de traiter jusqu’à 10 Go de données par seconde avec une latence de seulement quelques secondes. Cela permet une analyse des données en temps réel pour des applications telles que la détection d’anomalies ou la prise de décision basée sur l’IA.
Briser les silos
Snowflake collabore avec des partenaires technologiques tels que Box, Microsoft, Oracle et Salesforce pour Openflow afin d’assurer l’interopérabilité. Cela permet aux entreprises de classifier les données sensibles, d’analyser les interactions clients ou de déployer l’automatisation à travers différents flux de données.
Avec Snowflake Openflow, l’entreprise vise à mettre fin aux silos de données et aux obstacles techniques lors de la migration des données. En simplifiant l’intégration et l’ingestion des données, Snowflake franchit une nouvelle étape vers son AI Data Cloud.