Snowflake lance Snowflake Cortex : une solution qui se place au-dessus de tes données, rendant les applications d’IA accessibles, à la fois via des applis exclusives et des LLM facilement intégrables.
Snowflake présente Snowflake Cortex. Cette solution se situe entre les utilisateurs et les développeurs d’une part, et vos données d’autre part. Grâce à Snowflake Cortex, on peut rapidement déployer l’IA pour extraire de la valeur des données. Cortex est une couche assez large qui doit connecter les fonctions d’IA prêtes à l’emploi et les grands modèles de langage (LLM) aux données. Au cœur de cette couche se trouve une approche sans serveur.
Fonctions toutes faites
Quant à la partie prête à l’emploi, Snowflake offre un accès immédiat à Document AI, Universal Search et Snowflake Copilot, déjà annoncés. Document AI peut lire des données non structurées, telles que le contenu des PDF. Universal Search est un outil pour extraire rapidement des informations d’une large base de données qui sont pertinentes à ce moment-là. Quant à Copilot, il répond aux questions en langage naturel, vous aidant par exemple à rédiger les bonnes requêtes SQL ou à obtenir certaines informations.
Snowflake intègre également des LLM comme Llama 2 dans Cortex. Ils servent de matériaux de base et permettent le déploiement rapide de fonctions spécifiques et sur demande. Grâce à Streamlit, il est possible d’intégrer immédiatement la fonctionnalité de l’IA dans des applications simples. Les développeurs peuvent également créer des applications plus complexes via les matériaux de Cortex et utiliser des LLM externes pour leurs données. Si vous avez besoin que tout soit un peu plus personnalisé, les Snowpark Container Services que Snowflake a annoncés plus tôt sont bien sûr une autre solution.
En fait, Snowflake Cortex aide les utilisateurs à déployer l’IA assez simplement pour extraire de la valeur de leurs propres données, sans avoir besoin de faire des intégrations complexes.
Avec Nvidia
L’entreprise, qui se définit comme le cloud des données, se vante non seulement de collecter les données des organisations et d’y accéder, mais aussi de leur proposer les outils nécessaires pour partager ces données sans risque avec d’autres organisations. Une fois les données pertinentes et enrichies disponibles, l’étape suivante est l’analytique, et on la réalise de plus en plus grâce à l’IA. L’été dernier, Snowflake a annoncé juste à temps son partenariat avec Nvidia, pour apporter des capacités GPU à la plate-forme Snowflake. Le spécialiste des données s’appuie désormais sur cette base avec Cortex.