Les intérêts scientifiques et commerciaux s’affrontent au sein de Google DeepMind. Les chercheurs ne sont pas autorisés à publier des articles qui révèlent des secrets sur Gemini.
DeepMind, une filiale de Google, est depuis des années un institut de premier plan dans la recherche en IA. Les règles concernant la publication d’articles partageant cette recherche avec le monde académique ont été considérablement renforcées. Plusieurs employés et ex-employés du département DeepMind témoignent auprès du Financial Times de la façon dont ils ne sont pas autorisés à publier des articles ou ne peuvent le faire qu’avec un délai.
Les intérêts commerciaux prennent progressivement le dessus sur les intérêts académiques au sein de DeepMind. La société mère Google a lié son sort à la victoire ou non dans la course à l’IA, ce qui influence son approche de la recherche scientifique. Les articles contenant des informations qui pourraient également intéresser les concurrents doivent désormais passer par un processus d’évaluation plus rigoureux.
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Sous embargo
Des chercheurs témoignent au Financial Times que leurs articles devaient parfois rester ‘sous embargo’ pendant jusqu’à six mois sur ordre de la direction de DeepMind. D’autres articles ne peuvent même pas être publiés du tout. Cela s’applique aux articles contenant des informations sensibles sur les modèles Gemini, ou des comparaisons avec des concurrents qui présentent Gemini sous un mauvais jour.
DeepMind est également très prudent dans le partage d’informations sur les modèles concurrents, en particulier lorsqu’il s’agit d’IA générative. Dans certains cas, des publications révélant des vulnérabilités dans d’autres systèmes d’IA ont également été bloquées pour ne pas paraître ‘hostiles’.
Cela crée des frustrations parmi les chercheurs : « Si vous n’êtes pas autorisé à publier, c’est un tueur de carrière pour un chercheur », cite le Financial Times d’un témoin anonyme. Pour certains, c’était même la raison directe de quitter DeepMind. « L’entreprise a commencé à se soucier davantage du produit et moins de la recherche pour le bien commun », a déclaré un autre ancien scientifique de DeepMind.
Produits avant la recherche
DeepMind répond à l’article en affirmant qu’il partage toujours beaucoup de recherches avec le monde académique, mais reconnaît que la politique a changé. Le changement de cap a été initié par la fusion de DeepMind avec Google Brain en 2023. Le développement de produits prend la priorité sur la recherche scientifique : les équipes travaillant sur les produits commerciaux Gemini ont plus d’accès aux ressources que les équipes faisant de la recherche.
Les tensions internes n’ont pas d’impact sur le développement des produits, car Google sort de nouveaux services d’IA sous la bannière Gemini à la chaîne. La semaine dernière, Gemini 2.5 avec des capacités de raisonnement a vu le jour. La concurrence féroce oblige Google à redoubler d’efforts pour rattraper OpenAI dans la course à l’IA.