OpenAI étend la fonctionnalité de recherche approfondie de ChatGPT avec un connecteur GitHub. Celui-ci permet de poser des questions sur les bases de code et les documents techniques présents sur la plateforme.
Le connecteur GitHub est actuellement disponible en version bêta pour les utilisateurs disposant d’un abonnement ChatGPT Plus, Pro ou Team. Selon TechCrunch, la prise en charge des clients Enterprise et Edu suivra ultérieurement. Nate Gonzalez, responsable des produits professionnels chez OpenAI, apporte plus de précisions dans un billet de blog.
Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les utilisateurs peuvent analyser des spécifications techniques en tâches exécutables, résumer la structure d’une base de code ou vérifier comment une API est implémentée dans un code existant.
ChatGPT tient compte des paramètres d’accès sur GitHub et n’analyse que le code explicitement partagé ou auquel l’utilisateur a accès.
Un pas vers l’intégration de sources externes
La fonction de recherche approfondie est conçue pour fournir des réponses détaillées basées sur des sources en ligne et d’autres sources disponibles. Avec la connexion GitHub, OpenAI souhaite accroître l’utilité de ChatGPT pour les développeurs. Cette fonctionnalité s’appuie sur des expériences antérieures avec des plug-ins, qui ont été entre-temps remplacés par ce qu’on appelle des GPTs : des chatbots personnalisés avec des tâches spécifiques.
Selon OpenAI, l’assistance à la programmation joue un rôle central dans le développement futur de ChatGPT. Précédemment, l’entreprise avait déjà mis à disposition l’outil Codex CLI, un outil open source pour les développeurs dans le terminal. L’application de bureau de ChatGPT a également récemment reçu une prise en charge pour différents environnements de programmation.
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Fonctions AI supplémentaires et limitations
Parallèlement à la connexion GitHub, OpenAI introduit de nouvelles possibilités pour affiner ses modèles. Les développeurs peuvent désormais, entre autres, affiner le modèle o4-mini via un affinage par renforcement, une méthode où le feedback orienté tâche doit améliorer les performances. Le modèle GPT-4.1 nano peut également être désormais adapté à des applications spécifiques.
Tous les développeurs n’auront pas accès à ces fonctions. Pour certains modèles, comme o4-mini, un processus de vérification est obligatoire. OpenAI souhaite ainsi prévenir les abus.