DeepL lance une Voice API qui permet aux entreprises de transcrire et de traduire la parole en temps réel au sein de leurs propres applications.
Le service de traduction DeepL annonce DeepL Voice API. Cette API permet aux développeurs d’intégrer la transcription et la traduction vocale en temps réel dans les applications d’entreprise. Les entreprises peuvent transférer des flux audio et recevoir des transcriptions dans la langue source, complétées par des traductions dans un maximum de cinq langues cibles. Les langues concernées ne sont pas encore connues.
Selon l’entreprise, la Voice API est principalement intéressante pour les organisations où la téléphonie et la communication orale sont essentielles, comme les centres d’appels. De cette manière, les employés n’ont pas besoin de maîtriser toutes les langues des clients. La DeepL Voice API est disponible à partir du 2 février pour les clients de DeepL API Pro.
Service clientèle et processus internes
DeepL indique que l’API peut aider lors des conversations avec des clients qui parlent une autre langue. Les équipes peuvent suivre la transcription et la traduction à l’écran pendant la conversation. Cela devrait faciliter le traitement des problèmes sans étapes intermédiaires supplémentaires, comme le transfert à des collègues ou le passage à une communication écrite.
lire aussi
DeepL lance Voice API pour la transcription et la traduction vocale en temps réel
Outre l’assistance en direct, l’API aide également au suivi opérationnel. Les transcriptions et les traductions peuvent être utilisées pour les contrôles de qualité et la formation des équipes du service clientèle. Cela peut simplifier les évaluations à travers les sites et les langues, car les conversations sont disponibles dans un même format.
Disponibilité
La DeepL Voice API est disponible à partir du 2 février pour les clients de DeepL API Pro. De plus, un programme de six semaines est disponible avec un accès anticipé à une fonction de voix à voix. Cette fonction devrait être disponible à partir de la mi-février et permettrait aux employés d’écouter l’audio traduit en temps réel pendant les conversations.