Le Machine Learning a été un moteur majeur de création de valeur commerciale pour les organisations qui ont réussi à l’appliquer. Dans tous les secteurs d’activité, le chemin vers une application réussie est en effet le défi le plus important.
Malgré la demande croissante et la démocratisation des outils et des techniques disponibles, de nombreuses entreprises sont encore confrontées à d’importants défis pour extraire des modèles de leur environnement local et les déployer dans un système de production. L’objectif du white paper ci-dessous, rédigé et proposé par Devoteam G Cloud, est d’aborder tous les sujets à prendre en compte lors du développement et du déploiement de systèmes de Machine Learning en production sur la plateforme Google Cloud (GCP).
Pour rester concis, nous n’entrerons pas dans les détails de l’entreposage de données sur GCP, car il s’agit déjà d’un vaste sujet en soi. Le document commence par une brève introduction à Google Cloud, car cela est fondamental pour la compréhension des paragraphes ultérieurs. Ensuite, nous aborderons les principes de base de la gestion des opérations de Machine Learning (MLOps), en restant technologiquement agnostiques.
De plus, l’ebook approfondira les différents services de Machine Learning disponibles sur Google Cloud et vous découvrirez comment ces services peuvent être utilisés pour mettre en œuvre les principes de MLOps décrits. Téléchargez gratuitement le white paper ci-dessous.