La transformation numérique évoluant plus rapidement que jamais, il est essentiel d’appliquer efficacement les enseignements tirés des données. Cependant, l’intégration de l’analyse avancée et de l’IA dans l’industrie manufacturière n’est pas toujours aussi fluide.
L’analytique et l’IA ne sont pas des technologies nouvelles. Les organisations les utilisent déjà aujourd’hui pour transformer de grandes quantités de données brutes en informations. De cette manière, ils gèrent les risques, augmentent l’efficacité, économisent les coûts et génèrent un chiffre d’affaires plus élevé.
Mise en œuvre inadéquate
La façon dont cette technologie est actuellement mise en œuvre dans l’industrie manufacturière montre à quel point elle évolue rapidement. Pourtant, de nombreuses organisations ont encore du mal à l’utiliser efficacement. Seuls 20 % des modèles d’IA sont mis en production, tandis que 80 % restent une démonstration de faisabilité. En dehors du secteur technologique, seules 12 % des organisations parviennent à déployer efficacement des solutions d’IA et d’analyse à grande échelle. La crainte d’un retour sur investissement insuffisant joue un rôle majeur à cet égard.
Néanmoins, sans IA, il devient difficile de prendre des décisions rapides et factuelles à long terme. Les outils « low-code » et « no-code » peuvent aider les organisations à adopter plus facilement les nouvelles technologies. Lisez comment cela fonctionne dans ce livre blanc de SAS et Microsoft Azure.