Snowflake est prêt pour l’avalanche d’agents d’IA. En tant qu’entreprise ayant des racines profondes dans les données, Snowflake est convaincue qu’elle peut se qualifier comme le spécialiste par excellence de l’IA.
Il fait estival à San Francisco, mais partout où Snowflake va, il apporte l’hiver avec lui. Des flocons de neige tombent du ciel, des skieurs sur patins à roulettes slaloment entre les invités et ceux qui le souhaitent peuvent s’essayer à un saut à ski virtuel : un hommage à l’amour du co-fondateur Benoit Dageville pour les sports d’hiver. Cela se reflète jusque dans les moindres détails. La climatisation trop zélée fait ressentir une fraîcheur dans le Moscone Center.
Le Sommet se déroule à un moment charnière pour Snowflake. L’entreprise souhaite, comme toute entreprise technologique qui se respecte de nos jours, se positionner comme un partenaire IA fiable, sans perdre son focus originel sur les données. « Nous ne pouvons pas ignorer l’IA », résume Danica Fine, OSS Developer Relations, en une phrase.
« Snowflake a commencé par l’analytique, mais depuis lors, nous nous sommes étendus à l’ensemble du cycle de données. Nous voulons être présents au moment où les données naissent. Notre approche de l’IA n’est pas différente de ce que nous faisons depuis des années pour les données. Faire faire plus aux données reste notre mission », déclare le PDG Sridhar Ramaswami, qui ne peut contenir ses wouh‘s d’enthousiasme pendant son discours d’ouverture.
Né et élevé dans les données
Snowflake a commencé il y a environ dix ans comme un « entrepôt de données dans le cloud », mais l’entreprise ne veut plus être appelée ainsi depuis longtemps. Selon Snowflake, une description respectueuse serait « nuage de données ». L’entreprise offre une plateforme basée sur le cloud où les entreprises peuvent héberger et partager des données provenant de différentes sources, tant internes qu’externes, dans le cloud ou sur site, au sein et entre les organisations. Toutes les données en un seul endroit, c’est la philosophie depuis des années.
Au fil du temps, Snowflake a commencé à parler d’AI Data Cloud. Pour Snowflake, le fait que l’IA ne puisse pas fonctionner sans de bonnes données n’est pas un cliché prémâché. « Les données sont le carburant de l’IA. Une base de données solide est nécessaire pour pouvoir faire confiance aux données », déclare Ramaswamy. « Mais comment préparer les données pour l’IA est une question difficile pour de nombreuses entreprises », ajoute Christian Kleinerman, EVP of Product.
Éliminer les silos
Snowflake est là pour aider. La plateforme Snowflake peut gérer différents types de données, des données structurées à un « fouillis non structuré », selon Kleinerman. « Plus vous pouvez partager de données avec les modèles, plus vite vous obtiendrez de meilleures insights. Les données non structurées fournissent un contexte supplémentaire aux données structurées. Inversement, les données non structurées acquièrent plus de valeur grâce à l’IA ».
« Les entreprises avaient abandonné les données non structurées parce qu’elles pensaient ne rien pouvoir en faire », déclare Ramaswamy en parfaite harmonie avec Kleinerman. Ramaswamy voit d’autres problèmes pour l’adoption de l’IA.
« Les données sont piégées dans des systèmes hérités qui sont une boîte fermée. Les silo “s créent de la complexité et la complexité engendre des risques, des coûts et des frictions pour les clients. La magie de la technologie est justement de rendre les choses aussi simples que possible”. Snowflake ne demande qu’à briser ces silo » s.
Agent de données
Cette année, Snowflake franchit une nouvelle étape dans son évolution. Qui dit IA, dit aujourd’hui aussi agents, et Snowflake veut montrer qu’il est dans le coup. Avec Snowflake Intelligence, il ajoute une couche d’IA par-dessus son nuage de données. L’« agent de données » peut répondre aux questions ou rendre visibles les sources de données qui se trouvent dans l’environnement familier de Snowflake pour les utilisateurs qui ne possèdent pas de diplôme en données.
« Snowflake Intelligence n’est pas simplement un énième chatbot », déclare Jeff Hollan, Head of Cortex AI Agents Apps, avec confiance. « Il sait qui vous êtes et donc aussi à quelles données vous avez accès. L’analytique agentique rend les données beaucoup plus largement accessibles. Tout le monde peut maintenant faire une analyse approfondie par soi-même ».
« L’évolution que connaît l’IA est comparable à celle de l’iPhone », remarque Hollan. « L’iPhone était d’abord populaire auprès des consommateurs, qui voulaient ensuite l’utiliser pour leur travail. ChatGPT a également été utilisé pour des tâches triviales avant d’être déployé dans un contexte professionnel. Cependant, ChatGPT ne peut pas répondre à des questions complexes et abstraites. L’IA agentielle est déjà étonnamment performante dans ce domaine ».
La force motrice est Cortex. « L’IA est intégrée à tous les niveaux du cycle des données. L’intelligence se situe au point où les utilisateurs consomment les données. Cortex évolue avec les données et place les garde-fous. En intégrant des modèles, les agents IA obtiennent l’accès aux données pertinentes ».
Snowflake Intelligence n’est pas simplement un énième agent conversationnel. Il sait qui vous êtes.
Jeff Holan, Responsable de Cortex AI Agents Apps
Construire et faire construire
Snowflake semble légèrement modifier sa position. Pendant longtemps, Snowflake laissait à d’autres le soin de construire des applications (IA). Snowflake veillait simplement à ce que ces applications soient le plus près possible des données. « Les agents IA vont estomper les frontières entre l’infrastructure et les applications », déclare Ramaswamy.
Ce n’est pas un hasard si le PDG a été promu à la tête des activités IA il y a un an. Snowflake ne veut plus être perçu comme une entreprise à produit unique. Ramaswami : « Changer est un art, mais maintenir les choses telles qu’elles sont en est un autre. Nous voulons exceller dans d’autres domaines sans renoncer à nos forces. L’analyse reste la base, mais nous apportons plus de profondeur à notre portefeuille ».
Les racines ne sont donc pas oubliées. Lors du Summit, Snowflake réunit les mondes de l’IA et de l’analyse. Le nouveau Data Science Agent permet aux data scientists de travailler avec l’IA, tandis que Cortex AISQL injecte une dose d’IA dans le langage SQL pour les bases de données. « Tout le monde peut être un super-héros de l’IA », proclame-t-on lors de la démonstration.
Les data scientists et les ingénieurs resteront nécessaires même avec l’IA, assure Hollan. « Les agents IA ne remplaceront personne dans un avenir proche. Je peux l’affirmer avec une grande certitude. Je n’ai jamais entendu une entreprise dire qu’elle avait trop d’experts en données. Les agents IA sont bons pour raisonner, mais je ne les laisserais pas encore travailler de manière totalement autonome aujourd’hui. L’IA rendra les équipes de données beaucoup plus productives, de sorte que chaque dollar investi rapportera le double ».
Fidèle aux principes
Dans l’évolution d’une plateforme de données vers un écosystème IA plus large, Snowflake ne veut pas renier ses principes. Dageville, qui surprend l’assemblée par ses talents de chef d’orchestre, y veille scrupuleusement. « L’IA doit être simple, connectée et fiable – tout comme les données. L’analyse était très complexe lorsque nous avons commencé avec Snowflake. C’est pourquoi nous avons fait de la simplicité notre valeur fondamentale depuis le début ».
L’IA doit être simple, connectée et fiable – tout comme les données.
Benoit Dageville, co-fondateur de Snowflake
Lors des discours d’ouverture, Snowflake met constamment l’accent sur la sécurité et la fiabilité de sa technologie. Cela n’est pas surprenant, car l’année dernière, une série de fuites de données chez des clients de Snowflake a jeté un froid sur les festivités. Bien que Snowflake n’en soit pas directement responsable, l’entreprise s’est vu reprocher de ne pas avoir suffisamment agi en tant que mentor pour ses clients.
Hollan : « Nous allons presque vous obliger à bien sécuriser votre environnement Snowflake. Les entreprises ne comprennent pas encore bien à quel point l’IA agentielle peut être puissante car c’est nouveau. Pour mettre l’IA entre les mains de tous, elle doit donner les bonnes réponses. Si vous donnez à un PDG un outil qui fait des erreurs, il ne voudra plus l’utiliser. Il peut être plus lent, tant qu’il est précis ».
Privilèges accrus
« Beaucoup de nos clients doivent répondre à des exigences de conformité élevées. Rendre les agents conformes à ces exigences peut être un travail considérable. Comme nous faisons fonctionner l’IA dans l’environnement familier de Snowflake, elle reprend automatiquement tous les contrôles. Nous avertissons les utilisateurs si nous observons néanmoins des comportements étranges », explique Hollan.
Néanmoins, les agents IA soulèvent de nouvelles questions de sécurité. Hollan : « Dans Snowflake, les agents n’ont accès qu’aux sources de données auxquelles l’utilisateur a accès. Mais parfois, l’agent a besoin d’informations supplémentaires. Nous pourrions alors travailler avec des “privilèges accrus” pour les agents. Mais nous sommes très prudents à cet égard. Nous appliquons une tolérance zéro pour les fuites de données : nous ne pouvons pas fournir une technologie qui n’est sûre qu’à 90 % ».
Avec cette approche, Snowflake vise également à marquer des points en Europe, où la confidentialité et la souveraineté sont de plus en plus prioritaires. « L’IA est une opportunité pour l’Europe de reconstruire son propre marché », déclare Martin Frederik, Country Manager régional pour le Benelux depuis l’année dernière.
« Les entreprises prennent conscience que pour bien faire l’IA, beaucoup de données sont nécessaires. Mais où et à qui ces données aboutissent est une question sérieuse et légitime, surtout lorsqu’il s’agit d’informations sensibles. L’incertitude est un obstacle. C’est pourquoi nous laissons nos clients choisir où ils stockent leurs données et comment ils les partagent. Les questions de souveraineté sont en réalité inhérentes à notre façon de travailler ».
Lutte pour la vérité
Snowflake se proclame sans hésitation le spécialiste numéro un de l’IA. L’entreprise fait de grands pas en avant et évolue d’un cloud de données – ne dites pas entrepôt de données – à un écosystème IA complet. Cette déclaration est d’autant plus audacieuse dans une ville comme San Francisco. Databricks fait déjà beaucoup de publicité pour sa conférence qui aura lieu la semaine prochaine au même endroit, et depuis sa tour imposante, Salesforce observe tout attentivement. Tous prétendent fournir cette source de vérité tant convoitée.
Hollan ne se laisse pas démonter. « Dans les données et l’IA, on sera toujours confronté à une concurrence de haut niveau. Il existe aujourd’hui de nombreuses excellentes plateformes pour construire des agents. Mais ce en quoi Snowflake excelle, c’est le déverrouillage de données critiques. Ce n’est pas un travail facile. Beaucoup de nos concurrents essaient de faire mille choses à la fois, mais nous sommes justement fiers d’être bons dans un domaine. Nous ne devons pas perdre de vue cette mission lorsque nous nous développons. Dans tout ce que nous faisons, les données sont au centre ».
Chez Frederik non plus, on ne décèle aucune trace de doute. « Les entreprises veulent une plateforme unique qui couvre l’ensemble du cycle de données, et c’est ce que nous offrons. La compétition vous maintient simplement en alerte. De plus, nous considérons des acteurs comme Microsoft avant tout comme des partenaires, car nous avons besoin les uns des autres pour partager des données dans les deux sens. Même avec vos meilleurs amis, il peut y avoir des frictions ».
Ramaswamy préfère tendre la main plutôt que de serrer les poings. « Nous n’avons pas besoin d’entrer en concurrence directe avec les hyperscalers. Pour cela, nous devrions d’abord ajouter quelques zéros supplémentaires à notre chiffre d’affaires. Mais les meilleurs produits ne proviennent pas toujours des entreprises disposant du plus d’argent. L’interopérabilité entre agents nécessite de la collaboration. Ne nous engageons pas dans un combat inutile ».