Nutanix CEO Rajiv Ramaswami nuanceert de AI-hype: de enterprise-adoptie is nog pril en echte agentic workflows zijn jaren verwijderd. Intern levert AI Nutanix wel al meetbare productiviteitswinst op.
Lors de la conférence Next à Chicago la semaine dernière, Nutanix a annoncé une pile d’IA complète pour les usines d’IA d’entreprise. Celle-ci comprend un hyperviseur optimisé pour les charges de travail GPU, une passerelle d’IA avec une gouvernance basée sur des politiques et le nouveau Service Provider Central pour le multi-tenancy. Les prétendues usines d’IA sont désormais également les bienvenues sur la plateforme cloud.
Les annonces étaient impressionnantes par leur ampleur, mais dans une interview avec le PDG de Nutanix, Rajiv Ramaswami, celui-ci donne une image inhabituellement honnête de la situation réelle du marché.
À ses débuts
Lorsqu’on lui a demandé combien de clients utilisaient réellement des charges de travail d’IA sur la plateforme, Ramaswami est resté délibérément vague sur les chiffres exacts. Plus tôt dans la journée, nous avons entendu sur le salon un chiffre d’environ 70 clients. Sur une base de plus de 30 000 clients, c’est une fraction.
Les cas d’utilisation sont d’ailleurs majoritairement simples : recherche et résumé de documents, chatbots et, dans certains cas, analyse d’images dans le secteur de la santé. « L’adoption de l’IA en est encore à ses balbutiements dans les entreprises », a déclaré Ramaswami sans détour.
Concernant le calendrier vers une véritable IA agentique – le type de flux de travail autonomes dont toute l’industrie parle – il s’est montré tout aussi direct.
« Je m’attends à ce que cela prenne encore quelques années. Nous devons voir davantage de cas d’utilisation d’entreprises mettant en place des scénarios multi-agents. Cela commence de manière anecdotique, puis cela devient une tendance, et seulement ensuite c’est largement adopté. »
Il a ajouté que le degré d’autonomie dépend fortement du caractère critique de l’application pour l’entreprise. « Plus la tâche est critique, plus vous devez être prudent. »
Utilisation de l’IA au sein de Nutanix
Là où l’IA apporte déjà des résultats concrets à Nutanix en interne, c’est dans son propre développement de logiciels. Ramaswami a partagé un KPI particulièrement spécifique : l’entreprise vise un gain de productivité de 20 % par développeur en utilisant des outils d’IA tout au long du cycle de développement, des exigences produit et de la conception jusqu’au codage et aux tests.
Nutanix vise un gain de productivité de 20 % par développeur en utilisant des outils d’IA tout au long du cycle de développement
Rajiv Ramaswami, PDG de Nutanix
« Cela signifie concrètement que nous pouvons livrer 20 % de fonctionnalités en plus par version avec la même équipe », a déclaré le PDG. Ce gain de productivité se traduit directement dans la marge : lors d’un entretien avec des investisseurs plus tôt ce mois-ci, Nutanix a indiqué que les gains d’efficacité liés à l’IA contribuent à la marge sur le résultat net.
C’est un contraste remarquable. Nutanix construit une pile d’infrastructure d’IA complète pour des clients qui n’y sont pour la plupart pas encore prêts, mais récolte lui-même tous les fruits de l’IA en tant qu’outil de productivité.
L’honnêteté avec laquelle Ramaswami fait cette distinction est rafraîchissante dans un secteur saturé par le battage médiatique autour de l’IA. La plateforme est prête. Le marché ne l’est pas encore tout à fait.