L’IA générative (genAI) va changer la donne. Mais l’approche et la vitesse d’adoption varient selon les départements, les secteurs ou même les pays. Sur la base de conversations avec des dirigeants de la région EMEA, je vois trois tendances qui auront un impact sur l’IA au cours de l’année à venir. Si 2023 a tourné autour de l’apprentissage et 2024 autour de l’expérimentation rapide, 2025 est l’année où l’IA va prouver sa valeur.
1. L’IA, ce sont les données, et les données font l’IA
Alors que de plus en plus d’entreprises expérimentent la genAI, nombre d’entre elles découvriront que leurs projets d’IA échouent parce que les données sont contaminées ou incomplètes. Il s’agit d’un défi permanent : sans données de qualité, les projets d’IA ne peuvent jamais être couronnés de succès. Les preuves de concept échouent parce qu’elles n’utilisent pas les données existantes et qu’il n’y a pas assez de temps pour former correctement l’application d’IA. Les initiatives d’IA qui réussissent sont les projets qui passent de la preuve de concept à la preuve de valeur, en se concentrant sur la résolution de problèmes réels. En 2025, nous verrons de plus en plus de projets de ce type. Au lieu de montrer que quelque chose est possible, un défi concret deviendra le point de départ d’un projet, y compris des données réelles.
Une autre clé du succès de l’IA est de comprendre comment les données sont utilisées et quelle valeur elles apportent à leur propriétaire. Il est également important que les données soient propres et complètes. Enfin, il faut une gestion sécurisée et conforme. La technologie de recherche en IA peut prendre en charge l’intégration de données provenant de différentes sources avec des données structurées et non structurées telles que Workday, Qualtrics ou même Microsoft Excel, et les relier entre elles pour obtenir des résultats plus efficaces en matière d’IA.
2. La sécurité, le risque et la gouvernance à l’ordre du jour du CEO
Lorsque le BYOD est apparu et que la transformation numérique a pris de l’ampleur, les équipes informatiques étaient surtout préoccupées par l’impact du shadow IT, la croissance incontrôlée de l’utilisation d’applications et d’appareils échappant à leur contrôle et à leur gouvernance. Cela a conduit à des systèmes fragmentés, des risques de conformité et des inefficacités dont la résolution a demandé beaucoup de temps et d’argent. À l’heure où l’IA passe d’un effet de mode à un engouement comparable à celui de l’iPhone sur le marché des entreprises, les leçons de ce passé pas si lointain peuvent servir de mise en garde.
La mise en œuvre de l’IA s’accompagne de risques opérationnels ainsi que de préoccupations plus larges en matière de stratégie, d’éthique et de réputation. Un faux pas dans la supervision de l’IA – comme un biais d’algorithme, une mauvaise utilisation des données ou une responsabilité mal définie – peut entraîner de lourdes amendes réglementaires et entamer la confiance des clients, des partenaires et des employés. L’expérience d’Amazon en matière de recrutement par l’IA, qui a révélé des préjugés sexistes dans son outil de sélection, n’en est que le premier exemple.
La complexité et l’ampleur de ces risques signifient qu’ils ne doivent pas seulement être pris en charge par le DSI, mais qu’ils exigent une attention directe de la part du CEO et de l’ensemble de la suite. Les CEO ont donc la responsabilité d’intégrer l’éthique et la gouvernance de l’IA dans la culture d’entreprise et d’aligner les initiatives et les cas d’utilisation de l’IA sur la stratégie de l’entreprise.
À ce stade de l’adoption accélérée de l’IA, l’implication du CEO dans la gouvernance n’est pas facultative – c’est un impératif commercial. Les entreprises qui en prennent conscience ne se contenteront pas de réduire les risques, elles seront également en mesure d’exploiter tout le potentiel de l’IA – de manière responsable.
3. Collaboration entre l’homme et l’IA
Nous sommes à l’aube d’un énorme changement culturel dans la manière dont l’IA affecte notre façon de travailler. Toutefois, l’adoption généralisée de cette technologie ne signifie pas que tout le monde doive commencer à coder ou à comprendre le langage de l’IA pour suivre le mouvement. Au contraire, nos capacités humaines restent essentielles. Plus encore que sur l’expertise technique – bien que ces compétences restent importantes – l’accent sera mis sur la recherche d’un équilibre dans la manière dont les humains et la technologie peuvent travailler ensemble au mieux.
Cela signifie que les travailleurs devront apprendre à collaborer avec différents assistants intelligents et à maîtriser l’utilisation d’outils tels que Copilot pour fournir un travail rapide, efficace et de qualité. Bien qu’il ne s’agisse pas d’une compétence en matière d’IA telle que nous la connaissons aujourd’hui, les travailleurs qui utilisent l’IA dans leur vie quotidienne en combinaison avec leur expertise se démarqueront positivement. C’est l’avenir du travail et nous en verrons les premiers signes en 2025.
Chaque rôle est en train de changer, l’IA étant un assistant puissant – et non un concurrent. Il est temps de faire face à ce changement : L’IA est là pour aider les travailleurs, pas pour prendre leur travail. La pensée analytique de notre cerveau gauche collaborera avec l’IA, et cette puissante combinaison définira l’avenir du travail.
Il s’agit d’une contribution soumise par Cathy Mauzaize est présidente EMEA de ServiceNow.