Dash0 introduit SIFT : un cadre d’observabilité qui, à l’aide de l’IA, réduit, enrichit et structure mieux la quantité de télémétrie. Cela devrait conduire à une analyse plus rapide des erreurs et à des coûts réduits.
Dash0 lance à Kubecon un cadre d’observabilité sous le nom de SIFT. Avec cela, l’entreprise souhaite apporter une réponse à ce qu’elle considère comme un problème croissant dans l’observabilité : l’augmentation des données de télémétrie.
Alors que les outils traditionnels se concentrent principalement sur la collecte et le stockage de plus en plus de données, Dash0 opte pour une approche différente. SIFT filtre les données non pertinentes, améliore les données restantes avec l’IA, et facilite l’établissement de liens entre les notifications.
Acronyme
SIFT est construit autour de quatre piliers, dont il tire son nom : Suppression du spam, Iamélioration de la télémétrie, Filtrage & regroupement, et Triage. Avec la suppression du spam, les utilisateurs peuvent filtrer les données non pertinentes en un seul clic. Dash0 génère automatiquement des règles OTTL qui bloquent les informations indésirables avant qu’elles ne soient stockées. Cela réduit en principe les coûts de stockage et maintient le flux de données gérable. La fonctionnalité est également disponible dans Kubernetes via l’opérateur Dash0.
Pour l’amélioration de la télémétrie, Dash0 utilise l’IA pour structurer automatiquement les journaux, appliquer des normes sémantiques et reconnaître des modèles dans les journaux et les traces. Cela donne aux développeurs plus de contexte pour les messages d’erreur et nécessite moins de standardisation manuelle.
Analyse automatique des erreurs avec l’IA
Le troisième composant, le filtrage & regroupement, rend chaque composant d’interface cliquable et interactif. Les utilisateurs voient à l’avance l’effet de leurs filtres. La nouvelle fonctionnalité de regroupement regroupe automatiquement les données similaires.
Avec le quatrième pilier, le triage, SIFT effectue une analyse automatisée des erreurs. L’outil identifie en un seul clic la cause probable d’un problème et affiche les métadonnées pertinentes dans un aperçu visuel. Dash0 travaille sur une extension du triage où des agents d’IA testent indépendamment des hypothèses et identifient ainsi automatiquement la cause des problèmes.
SIFT est disponible pour tous les clients existants de Dash0. Selon l’entreprise, le cadre conduit à des temps de résolution plus courts et des coûts inférieurs, sans compromettre la visibilité. La solution est construite sur des normes ouvertes telles qu’OpenTelemetry et utilise des technologies d’IA et de ML.