Le spécialiste européen de la cybersécurité HarfangLab lance Ashley et Kio. Ces moteurs d’IA complémentaires aident les équipes de sécurité à détecter et à analyser les menaces.
HarfangLab nous présente Ashley et Kio. Il ne s’agit pas des deux derniers employés de l’entreprise, mais de deux moteurs d’IA conçus pour détecter les menaces et soutenir les équipes de sécurité. Ces nouvelles technologies renforcent la sécurité des terminaux et apportent des solutions à la complexité croissante des cybermenaces.
L’IA au service des analystes en cybersécurité
Ashley et Kio se concentrent sur des tâches spécifiques dans le domaine de la cybersécurité. Ashley est un moteur de chasse aux menaces qui peut identifier des menaces inconnues grâce à des techniques avancées de Machine Learning et de Deep Learning. Le moteur fonctionne indépendamment d’une console centrale et assure une protection continue, même sans connexion au réseau. Kio, basé sur l’IA générative, est un assistant personnel pour les analystes de sécurité, les aidant dans l’analyse des menaces, le filtrage des données et la gestion de la documentation.
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HarfangLab lance les moteurs d’IA Ashley et Kio pour améliorer la sécurité des points d’accès.
Ashley analyse les fichiers binaires et les scripts avec des modules tels que Ashley Binaries et Ashley Scripts. Ces modules se concentrent respectivement sur les fichiers exécutables et les scripts Windows, y compris les menaces cachées. Le moteur est régulièrement mis à jour avec de nouvelles données provenant des équipes de recherche de HarfangLab afin de rester pertinent dans un paysage de menaces dynamique.
Kio, qui est apparemment l’acronyme de Know it Owl, fournit une assistance interactive par le biais d’une interface conviviale. Les analystes peuvent utiliser Kio Documentation pour obtenir des informations ciblées sur la console HarfangLab et Kio Query pour filtrer et analyser des ensembles de données. L’IA est entièrement développée en interne et fonctionne sur les propres serveurs de HarfangLab, ce qui garantit la confidentialité des données des clients.
Un pas en avant dans la sécurité des points d’accès
HarfangLab souligne que l’introduction de ces moteurs d’IA est une réponse directe aux défis auxquels sont confrontés les professionnels de la cybersécurité. Selon Grégoire Germain, PDG de HarfangLab, ces moteurs permettent de réduire les temps d’analyse, de détecter les traces cachées des cyberattaques et d’identifier les comportements anormaux avant qu’ils ne conduisent à un incident.
Guillaume Ruty, Chief Product Officer, souligne que la force de la solution de HarfangLab réside dans l’intégration étroite des méthodes d’IA telles que l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’IA générative. Cela garantit une solution de sécurité précise et conviviale. HarfangLab continue à se concentrer sur le développement de technologies qui répondent spécifiquement aux besoins des équipes de sécurité.