L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée par les entreprises dans presque tous les secteurs. Comment s’assurer que la mise en œuvre se déroule sans heurts et quels sont les éléments à prendre en compte ?
Presque toutes les entreprises travaillent actuellement sur l’intelligence artificielle (IA) ou, du moins, cherchent à savoir en quoi elle pourrait les intéresser. Que peuvent-elles faire avec, jusqu’où sont-elles prêtes à aller et qui peut l’utiliser ?
L’IA augmente la productivité et l’efficacité du travail de vos employés. Grâce aux agents d’IA, certaines tâches peuvent même être entièrement automatisées sans intervention humaine. « Les applications de l’IA évoluent comme l’internet dans les années 2000, où les entreprises se demandaient si cela valait la peine, jusqu’à ce que cela s’avère ensuite indispensable », a déclaré Andreas Van Puyenbroeck, Category Manager et AI Ambassador pour l’Europe du Nord-Ouest chez HP.
La technologie se développe à un rythme rapide. Il n’est pas illogique que les entreprises ne sautent pas tout de suite dans le train en marche. La mise en œuvre de l’IA dans une entreprise comporte des défis. Chaque défi est lié à un autre, l’ensemble formant une mise en œuvre globale. Si l’un d’entre eux n’est pas résolu, votre entreprise devra rapidement repenser sa stratégie.
1. Une infrastructure adaptée
Une infrastructure technologique de base solide est essentielle à la réussite de la mise en œuvre de l’IA. Cela comprend non seulement le matériel et les logiciels nécessaires pour faire fonctionner les solutions d’IA, mais aussi une connexion réseau solide et un stockage physique ou en nuage suffisant pour les données que l’IA utilisera. Les entreprises doivent donc investir de toute urgence dans des solutions en nuage ou des serveurs locaux, en fonction de leurs besoins et de leurs préférences.
Il est également important d’examiner minutieusement les systèmes informatiques actuels et de s’assurer qu’ils peuvent être combinés avec les nouveaux systèmes d’IA. Si ce n’est pas le cas, il est préférable de les remplacer ou de les mettre à niveau.
2. Vie privée et cybersécurité
« Si vous utilisez l’intelligence artificielle, vous devez également vous pencher sur la cybersécurité et l’organisation des données », sait Van Puyenbroeck. Les entreprises doivent s’assurer qu’elles respectent les lois et réglementations en matière de protection de la vie privée, telles que la loi sur l’intelligence artificielle et la législation NIS2 en Europe. Cela leur permet non seulement de se conformer à la loi, mais aussi d’éviter d’énormes amendes.
Toute stratégie de cybersécurité pour l’IA doit commencer par la confidentialité des données. Cela est nécessaire pour prévenir le vol de données, les cyberattaques et d’autres menaces, d’autant plus que les systèmes d’IA sont souvent la cible d’attaques. Cela vous permettra également de gagner immédiatement la confiance de vos clients.
3. Gestion suffisante et prise en compte de la marge d’erreur
Les systèmes d’IA peuvent commettre des erreurs, surtout à ce stade du développement technologique. « Vous devrez vraiment vous assurer que le code est écrit de manière à ce que les limites de ce logiciel soient très claires », explique M. Van Puyenbroeck. C’est pourquoi il est important que les entreprises surveillent de près leurs applications d’IA. Elles doivent surveiller en permanence les performances de l’IA, mais aussi mettre à jour et entretenir régulièrement les outils.
Une feuille de route pour traiter les erreurs et les analyser par la suite permet de réagir rapidement aux problèmes et d’en minimiser l’impact. Quel risque ces erreurs représentent-elles pour l’entreprise, les parties prenantes et les clients ? Là encore, la protection de la vie privée et la cybersécurité sont des piliers essentiels.
4. Formation du personnel
La formation du personnel est une question importante, mais souvent négligée. Les employés doivent avoir une bonne compréhension du fonctionnement des systèmes d’IA et de la manière dont ils peuvent être utilisés pour faciliter ou automatiser leurs tâches quotidiennes. Il peut s’agir d’organiser des ateliers, des cours ou des formations pour s’assurer que les employés sont à l’aise avec l’utilisation des nouvelles technologies. Ils obtiendront ensuite une licence d’IA.
En outre, il convient de mettre l’accent sur l’évolution du rôle des employés dans un environnement piloté par l’IA, afin qu’ils puissent s’adapter à de nouvelles responsabilités et à de nouvelles tâches. « Bien entendu, tout commence au moment où vous commencez à distribuer la licence et où, en tant qu’entreprise, vous expliquez pourquoi vous le faites. Cela n’a pas de sens d’introduire l’IA sans aucune annonce ou avec un seul courrier dans l’entreprise. Il doit y avoir une histoire et un raisonnement derrière tout cela », déclare M. Van Puyenbroeck.
5. L’établissement du budget
Nous avons gardé le facteur le plus important pour la fin : l’allocation d’un budget pour l’IA. Les aspects financiers de la mise en œuvre de l’IA ne doivent pas être sous-estimés. Les entreprises doivent prendre en compte le coût du développement ou de l’achat de la technologie d’IA. Les coûts de mise en œuvre et de maintenance peuvent également s’additionner.
La formation à l’IA des employés qui commencent à travailler avec cette technologie entraîne également des coûts. Il est indispensable qu’une entreprise établisse un budget réaliste qui couvre non seulement l’investissement lui-même, mais qui tienne également compte des futures expansions, adaptations et évolutions de la technologie. Bien sûr, on ne sait jamais à 100 % comment déterminer ce budget, mais une marge de manœuvre n’est jamais une mauvaise idée.