Lors du Kubecon 2025, Red Hat fait deux annonces de produits. Konveyor AI aide les développeurs à moderniser les applications d’IA dans des environnements natifs du cloud.
En marge de KubeCon, Red Hat annonce deux nouvelles versions : Konveyor AI 0.1 et la version 1.5 de Red Hat Developer Hub. Ces deux outils aident les entreprises à moderniser leurs applications et à accroître l’efficacité du développement logiciel.
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Red Hat Developer Hub 1.5
Le Red Hat Developer Hub est un portail de développement interne basé sur le projet open source Backstage. La version 1.5 introduit des améliorations visant à accélérer l’adoption au sein des organisations et à mieux soutenir les équipes de développement. Les entreprises qui se concentrent sur la création d’applications complexes – y compris les applications d’IA et de périphérie – reçoivent ainsi des outils supplémentaires pour rationaliser les processus de développement.
La mise à jour comprend, entre autres, un nouveau tableau de bord analytique appelé Adoption Insights. Celui-ci permet aux ingénieurs d’avoir un aperçu de l’utilisation du portail, afin d’améliorer les processus sur la base de données. En outre, il existe un catalogue étendu de plugins comprenant plus de soixante extensions. Cela permet de personnaliser le portail sans avoir à le reconstruire. Il y a également RHDH Local : une fonction permettant aux développeurs d’exécuter localement une version de test du portail pour une itération et un débogage plus rapides.
Konveyor AI
Outre le Developer Hub, Red Hat a également lancé Konveyor AI 0.1. Nous sommes curieux de voir combien de temps il faudra avant que la version 2 ne voie le jour. Cet outil aide les développeurs à moderniser les applications pour les environnements natifs du cloud.
Konveyor AI combine l’analyse statique du code avec l’IA générative et s’intègre dans l’IDE existant des développeurs. Cela permet de proposer automatiquement des modifications du code, ce qui accélère la migration vers des technologies modernes.
La plateforme utilise la génération augmentée par récupération (RAG) pour fournir des suggestions spécifiques au contexte basées sur l’historique des modifications du code. L’outil comprend en outre 2 400 règles prédéfinies pour la migration, un historique des problèmes résolus et une extension pour VS Code. Les utilisateurs peuvent également ajouter leurs propres règles pour des situations spécifiques. De plus, Konveyor AI est agnostique en termes de modèle, ce qui signifie que les organisations choisissent elles-mêmes le modèle de langage qu’elles utilisent.